Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Бакалаврські роботи | Bachelor theses
  4. Модель виявлення аномальної активності в мережевому трафіку інформаційно-комунікаційних систем для підвищення інформаційної безпеки

Модель виявлення аномальної активності в мережевому трафіку інформаційно-комунікаційних систем для підвищення інформаційної безпеки

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Гордієнко, Максим Сергійович
Кафедра кібербезпеки та захисту інформації  
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Михальчук, Інна Іванівна  
Кафедра кібербезпеки та захисту інформації  
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7963
Цитування :
[APA 7] Гордієнко, М. С. (2025). Модель виявлення аномальної активності в мережевому трафіку інформаційно-комунікаційних систем для підвищення інформаційної безпеки [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7963
[ДСТУ] Гордієнко М. С. Модель виявлення аномальної активності в мережевому трафіку інформаційно-комунікаційних систем для підвищення інформаційної безпеки : кваліфікаційна робота бакалавра : 125 Кібербезпека та захист інформації / наук. кер. І. І. Михальчук. Київ, 2025. 71 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7963 (дата звернення: 25.07.2026).
Пояснювальна записка кваліфікаційної роботи складається зі вступу, трьох розділів, загальних висновків, списку використаних джерел, додатків, має 63 сторінки основного тексту, 5 таблиць та 7 рисунків. Список використаних джерел містить 32 найменування і займає 4 сторінки.
Метою роботи є розробка моделі для виявлення аномальної активності в мережевому трафіку з метою підвищення рівня інформаційної безпеки інформаційно-комунікаційних систем.
Для досягнення зазначеної мети поставлено наступні завдання:
• Дослідити структуру та характеристики мережевого трафіку в інформаційно-комунікаційних системах.
• Вивчити наявні підходи до виявлення аномальної активності.
• Розробити та навчити модель виявлення аномальної активності на основі відкритих або синтетичних наборів даних.
• Провести тестування розробленої моделі з метою оцінки точності, повноти та швидкості виявлення аномалій.
• Оцінити ефективність моделі в контексті підвищення рівня інформаційної безпеки систем. Об’єктом дослідження є мережевий трафік інформаційно-комунікаційних систем.
Предметом дослідження є методи аналізу мережевого трафіку, алгоритми виявлення аномалій та підозрілої активності в режимі реального часу.
Практичною цінністю отриманих результатів є розроблена модель, що дозволяє ефективно виявляти аномальну та підозрілу активність у мережевому трафіку в режимі реального часу, що сприяє підвищенню рівня інформаційної безпеки.
Ключові слова :
мережевий трафік аномальна активність інформаційно комунікаційна система Isolation Forest кіберзагрози.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології::125 Кібербезпека та захист інформації
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.37 MB

Контрольна сума :

(MD5):a83926ee62da28830798e0cbfc2b385f

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук