Аспекти розробки інтелектуальної інформаційної системи для оцінки вартості акцій фондового ринку на прикладі ринку цінних паперів США

В кваліфікаційній роботі було досліджено основні принципи побудови та види інформаційних систем, а також труднощі які виникають під час їх розробки, серед яких недостатня кількість інформації ( тренування нейронних мереж потребує значної кількості добре-розподілених даних). Для розв’язання практичної задачі було запропоновано інформаційну систему побудовану на основі двох нейронних моделей LSTM та FbProphet. Запропонована система використовує декілька публічних датасетів з ринку цінних паперів США, проте це не єдиний ринок на якому дана система може бути використана. Датасет що досліджувався, містить в собі набір даних про коливання (відкриття, закриття, максимум, мінімум) цін конкретної акції за кожен день.

Пілавов К. Аспекти розробки інтелектуальної інформаційної системи для оцінки вартості акцій фондового ринку на прикладі ринку цінних паперів США : кваліфікаційна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Пілавов Костянтин. – Київ, 2022. – 65 с.