Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Бакалаврські роботи | Bachelor theses
  4. Веб-інструмент для OSINT-аналізу текстових джерел з метою моніторингу кіберзагроз у державному секторі

Веб-інструмент для OSINT-аналізу текстових джерел з метою моніторингу кіберзагроз у державному секторі

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Гавенко, Катериа Сергіївна
Кафедра кібербезпеки та захисту інформації  
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Михальчук, Інна Іванівна  
Кафедра кібербезпеки та захисту інформації  
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7969
Цитування :
[APA 7] Гавенко, К. С. (2025). Веб-інструмент для OSINT-аналізу текстових джерел з метою моніторингу кіберзагроз у державному секторі [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7969
[ДСТУ] Гавенко К. С. Веб-інструмент для OSINT-аналізу текстових джерел з метою моніторингу кіберзагроз у державному секторі : кваліфікаційна робота бакалавра : 125 Кібербезпека та захист інформації / наук. кер. І. І. Михальчук. Київ, 2025. 85 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7969 (дата звернення: 25.07.2026).
Пояснювальна записка кваліфікаційної роботи складається зі вступу, трьох розділів, загальних висновків, списку використаних джерел, додатків, має 75 сторінок основного тексту, 15 рисунків та 2 таблиці. Список використаних джерел містить 34 найменувань і займає 4 сторінки.
Метою роботи є розробка та впровадження веб-інструменту для автоматизованого OSINT-аналізу текстових джерел з метою ефективного моніторингу та виявлення кіберзагроз у державному секторі.
Для досягнення зазначеної мети поставлено наступні завдання:
• проаналізувати можливості застосування OSINT для виявлення кіберзагроз у державному секторі;
• визначити релевантні джерела текстової інформації та реалізувати механізми її автоматизованого збору (через парсинг, API тощо);
• вивчити та застосувати методи обробки природної мови (NLP) і машинного навчання для аналізу й класифікації даних про загрози;
• розробити веб-інструмент з функціоналом збору, аналізу та візуалізації текстових даних;
• провести тестування і валідацію інструменту на основі реальних OSINT-джерел.
Об’єктом дослідження є текстові джерела відкритої інформації (OSINT), які містять дані про кіберзагрози у державному секторі.
Предметом дослідження є методи та алгоритми обробки, аналізу та класифікації текстових даних для виявлення інформації про кіберзагрози в державному секторі.
Методи дослідження: збір даних із відкритих джерел за допомогою парсингу та API, обробка природної мови (NLP), застосування методів машинного навчання для класифікації загроз, візуалізація результатів аналізу , а 6 також тестування та валідація розробленого веб-інструменту на прикладах реальних OSINT-джерел.
Практичною цінністю отриманих результатів є розроблений вебінструмент аналізує відкриті текстові джерела для оперативного виявлення кіберзагроз у державному секторі та може бути використаний у діяльності державних органів, аналітичних центрів, кібербезпекових структур, а також у навчальному процесі для підготовки фахівців у сфері інформаційної безпеки.
Ключові слова :
OSINT кіберзагрози текстові дані NLP машинне навчання веб-інструмент моніторинг безпека класифікація даних індикатори загроз обробка даних
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології::125 Кібербезпека та захист інформації
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.32 MB

Контрольна сума :

(MD5):4acc491a46c78b300097d29310e8c877

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук