Параметри
Виділення окремих типів біологічних тканин методами нейронних мереж для томографічних даних
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Морозов Володимир Миколайович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Нетреба Андрій В’ячеславович
Анотація :
Проведено аналіз літератури, щодо пошуку побудови, навчання, тестування, аналізу точності нейронних мереж та баз даних за допомогою яких нейронна мережа навчається та тестується.
Обрано модель на основі архітектури U-Net, яка належить до згорткових нейронних мереж, для сегментації трьох мозкових тканин на зображеннях отриманих шляхом магнітно-резонансної томографії, та проведено пошук оптимальних гіперпараметрів таких як розмір бетчу, вид оптимізатора та функції активації.
Обрано модель на основі архітектури U-Net, яка належить до згорткових нейронних мереж, для сегментації трьох мозкових тканин на зображеннях отриманих шляхом магнітно-резонансної томографії, та проведено пошук оптимальних гіперпараметрів таких як розмір бетчу, вид оптимізатора та функції активації.
Бібліографічний опис :
Морозов В. М. Виділення окремих типів біологічних тканин методами нейронних мереж для томографічних даних : дипломна робота бакалавра : 105 Прикладна фізика та наноматеріали / наук. кер. А. В. Нетреба. Київ, 2024. 39 с.
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
997.67 KB
Контрольна сума:
(MD5):42a12bcacd77ee8910f27106b6daa834
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC