Розробка розширення браузера для виявлення манiпуляцiй на вебсторiнках
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Чернякін Дмитро
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Чернякін, Д. (2023). Розробка розширення браузера для виявлення манiпуляцiй на вебсторiнках [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4972
[ДСТУ] Чернякін Д. Розробка розширення браузера для виявлення манiпуляцiй на вебсторiнках : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 50 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4972 (дата звернення: 25.07.2026).
У роботi було розроблено розширення для браузера, що дозволяє виявляти манiпуляцiї та клiкбейти на веб-сторiнках. Розширення було розроблено для браузера Chrome та може бути встановлено користувачами. Воно може бути корисним для людей, якi прагнуть отримувати об’єктивну та достовiрну iнформацiю з Iнтернету, таких як журналiсти, дослiдники, студенти та iншi користувачi Iнтернету.
У ходi виконання даної роботи було проведено аналiз iснуючих iнструментiв реалiзацiї та готових конкуруючих рiшень, щоб зрозумiти їх переваги та недолiки. На основi цього аналiзу було визначено, що в розробцi розширення для браузера необхiдно використовувати скрапiнг тексту веб-сторiнок, API вiд Open AI та власну модель LSTM.
У рамках даної роботи було проведено аналiз якостi розробленого програмного продукту. Для цього були використанi критерiї мiжнародного стандарту, якi дозволяють оцiнювати продуктивнiсть, функцiональнiсть та iншi аспекти продукту.
Розроблений програмний продукт є потужним iнструментом для виявлення недобросовiсних дiй на веб-сторiнках та може знайти застосування в рiзних галузях, пов’язаних з Iнтернет-безпекою та контролем якостi вмiсту.
Ключовi слова : плагiн для браузера, openai, пошук манiпуляцiй у текстi, обробка природної мови, машинне навчання.
У ходi виконання даної роботи було проведено аналiз iснуючих iнструментiв реалiзацiї та готових конкуруючих рiшень, щоб зрозумiти їх переваги та недолiки. На основi цього аналiзу було визначено, що в розробцi розширення для браузера необхiдно використовувати скрапiнг тексту веб-сторiнок, API вiд Open AI та власну модель LSTM.
У рамках даної роботи було проведено аналiз якостi розробленого програмного продукту. Для цього були використанi критерiї мiжнародного стандарту, якi дозволяють оцiнювати продуктивнiсть, функцiональнiсть та iншi аспекти продукту.
Розроблений програмний продукт є потужним iнструментом для виявлення недобросовiсних дiй на веб-сторiнках та може знайти застосування в рiзних галузях, пов’язаних з Iнтернет-безпекою та контролем якостi вмiсту.
Ключовi слова : плагiн для браузера, openai, пошук манiпуляцiй у текстi, обробка природної мови, машинне навчання.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.44 MB
Контрольна сума :
(MD5):f40c4d42080a1fc0d1287cb9dc326439
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International