Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Безпека інформаційних систем і технологій | Information Systems and Technologies Security
  4. 2023
  5. Безпека інформаційних систем і технологій. № 1(6)
  6. ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ СХЕМ ВИЯВЛЕННЯ ПЕРЕВАНТАЖЕННЯ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНОЇ МЕРЕЖІ
 
  • Деталі
Параметри

ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ СХЕМ ВИЯВЛЕННЯ ПЕРЕВАНТАЖЕННЯ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНОЇ МЕРЕЖІ

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
29 березня 2023 р.
Автор(и) :
Торошанко, Олександр 
Щебланін, Юрій 
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/12605
DOI :
10.17721/ISTS.2023.1.70-77
Журнал :
Information systems and technologies security 
Том :
1
Випуск :
6
ISSN :
2707-1758
Початкова сторінка :
70
Кінцева сторінка :
77
Цитування :
Торошанко, О., Щебланін, Ю. (2023). COMPARATIVE ANALYSIS OF THE EFFECTIVENESS OF TELECOMMUNICATION NETWORK OVERLOAD DETECTION SCHEMES. Information systems and technologies security, 1(6), 70–77. https://doi.org/10.17721/ISTS.2023.1.70-77
Розглянуто схему виявлення перевантажень і регулювання вхідного потоку даних на основі аналізу функції
чутливості продуктивності телекомунікаційної мережі. Градієнт функції чутливості характеризує швидкість
зміни цієї функції і надає оптимальний напрямок для налаштування швидкості джерела даних. Для визначення
функції чутливості запропоновано використання простої нейронної мережної моделі динамічної системи.
Визначення градієнта за поточним значенням знаку функції чутливості показника продуктивності здійснюють на
основі алгоритму адитивного збільшення/множинного зменшення. Указаний алгоритм є альтернативою системи
прогнозування перевантаження і керування потоком, заснованої на контролі поточного значення величини черги
порівняно із заданим порогом. Розглянуто нейронну модель для багатокрокового передбачення стану черги з боку
приймача телекомунікаційної мережі. Запропоновано й обґрунтовано схему багатокрокового передбачення стану
черги. Для передбачення та завчасного виявлення перевантаження використано апарат загальної теорії
чутливості з непрямим зворотним зв'язком та керуванням активністю джерел повідомлень. Результати цієї
теорії застосовано для побудови системи керування з непрямим зворотним зв'язком, що дозволяє економити
канальний та обчислювальний ресурси. Представлено результати порівняльного аналізу способів контролю
перевантаження на підставі аналізу довжини черги і на основі аналізу показника чутливості з 1-кроковим та
3-кроковим горизонтами передбачення стану мережі. Дослідження проведено для синусоїдальної функції вузького
місця черги. Показано, що ключові показники ефективності для схеми на основі функції чутливості кращі, ніж для
схеми на основі аналізу довжини черги. Схема на основі аналізу розміру черги чутливіша до змін у швидкості
обслуговування черги, а коливання швидкості джерела даних менші для схеми на основі чутливості. Для систем на
основі аналізу функції чутливості схема з 3-кроковим горизонтом передбачення стану забезпечує кращу
продуктивність і меншу величину черги на обслуговування ніж схема з 1-кроковим горизонтом.
Ключові слова :

telecommunication net...

congestion forecastin...

sensitivity function

gradient

neural system

queue management

prediction horizon

телекомунікаційна мер...

прогнозування переван...

функція чутливості

градієнт

нейронна система

керування чергою

горизонт передбачення...

Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.21 MB

Контрольна сума:

(MD5):65d5f9ffc021f1a1c00217d20b6e9a85

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua