Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Безпека інформаційних систем і технологій | Information Systems and Technologies Security
  4. 2023
  5. Безпека інформаційних систем і технологій. № 1(6)
  6. Порівняльний аналіз ефективності схем виявлення перевантаження телекомунікаційної мережі

Порівняльний аналіз ефективності схем виявлення перевантаження телекомунікаційної мережі

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
29 березня 2023 р.
Автор(и) :
Торошанко, Олександр  
Київський національний університет імені Тараса Шевченка  
Щебланін, Юрій Миколайович  
Київський національний університет імені Тараса Шевченка  
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/12605
DOI :
10.17721/ISTS.2023.1.70-77
Журнал :
Безпека інформаційних систем і технологій  
Випуск :
1(6)
ISSN :
2707-1758
Початкова сторінка :
70
Кінцева сторінка :
77
Цитування :
[APA 7] Торошанко, О., & Щебланін, Ю. М. (2023). Comparative analysis of the effectiveness of telecommunication network overload detection schemes. Безпека інформаційних систем і технологій, (1(6)), 70–77. https://doi.org/10.17721/ISTS.2023.1.70-77
[ДСТУ] Торошанко О., Щебланін Ю. М. Comparative analysis of the effectiveness of telecommunication network overload detection schemes. Безпека інформаційних систем і технологій. 2023. no. 1(6). P. 70—77. DOI: 10.17721/ISTS.2023.1.70-77 (date of access: 17.07.2026).
Розглянуто схему виявлення перевантажень і регулювання вхідного потоку даних на основі аналізу функції
чутливості продуктивності телекомунікаційної мережі. Градієнт функції чутливості характеризує швидкість
зміни цієї функції і надає оптимальний напрямок для налаштування швидкості джерела даних. Для визначення
функції чутливості запропоновано використання простої нейронної мережної моделі динамічної системи.
Визначення градієнта за поточним значенням знаку функції чутливості показника продуктивності здійснюють на
основі алгоритму адитивного збільшення/множинного зменшення. Указаний алгоритм є альтернативою системи
прогнозування перевантаження і керування потоком, заснованої на контролі поточного значення величини черги
порівняно із заданим порогом. Розглянуто нейронну модель для багатокрокового передбачення стану черги з боку
приймача телекомунікаційної мережі. Запропоновано й обґрунтовано схему багатокрокового передбачення стану
черги. Для передбачення та завчасного виявлення перевантаження використано апарат загальної теорії
чутливості з непрямим зворотним зв'язком та керуванням активністю джерел повідомлень. Результати цієї
теорії застосовано для побудови системи керування з непрямим зворотним зв'язком, що дозволяє економити
канальний та обчислювальний ресурси. Представлено результати порівняльного аналізу способів контролю
перевантаження на підставі аналізу довжини черги і на основі аналізу показника чутливості з 1-кроковим та
3-кроковим горизонтами передбачення стану мережі. Дослідження проведено для синусоїдальної функції вузького
місця черги. Показано, що ключові показники ефективності для схеми на основі функції чутливості кращі, ніж для
схеми на основі аналізу довжини черги. Схема на основі аналізу розміру черги чутливіша до змін у швидкості
обслуговування черги, а коливання швидкості джерела даних менші для схеми на основі чутливості. Для систем на
основі аналізу функції чутливості схема з 3-кроковим горизонтом передбачення стану забезпечує кращу
продуктивність і меншу величину черги на обслуговування ніж схема з 1-кроковим горизонтом.
Ключові слова :
telecommunication network congestion forecasting sensitivity function gradient neural system queue management prediction horizon телекомунікаційна мережа прогнозування перевантаження функція чутливості градієнт нейронна система керування чергою горизонт передбачення
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.21 MB

Контрольна сума :

(MD5):65d5f9ffc021f1a1c00217d20b6e9a85

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук