Модифiкована модель вiрусної бiiнфекцiї з урахуванням дифузiйних збурень, зосереджених впливiв та логiстичної динамiки

Барановський, С. В.; Бомба, А. Я.

doi:10.17721/2706-9699.2022.2.03

Модифiкована модель вiрусної бiiнфекцiї з урахуванням дифузiйних збурень, зосереджених впливiв та логiстичної динамiки

Тип публікації :

Стаття

Дата випуску :

2 лютого 2023 р.

Автор(и) :

Барановський, С. В.

Нацiональний унiверситет водного господарства та природокористування

Бомба, А. Я.

Нацiональний унiверситет водного господарства та природокористування

Мова основного тексту :

Ukrainian

eKNUTSHIR URL :

https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/14775

DOI :

10.17721/2706-9699.2022.2.03

Журнал :

Журнал обчислювальної та прикладної математики

Випуск :

2

ISSN :

2706-9680

Початкова сторінка :

24

Кінцева сторінка :

34

Цитування :

[APA 7] Барановський, С. В., & Бомба, А. Я. (2023). Modified Model of Viral Biinfection Taking Into Account Diffusion Perturbations, Concentrated Influences and Logistic Dynamics. Журнал обчислювальної та прикладної математики, (2), 24–34. https://doi.org/10.17721/2706-9699.2022.2.03

[ДСТУ] Барановський С. В., Бомба А. Я. Modified Model of Viral Biinfection Taking Into Account Diffusion Perturbations, Concentrated Influences and Logistic Dynamics. Журнал обчислювальної та прикладної математики. 2023. no. 2. P. 24—34. DOI: 10.17721/2706-9699.2022.2.03 (date of access: 17.07.2026).

Модифiковано модель вiрусної бiiнфекцiї для прогнозування розвитку процесу захворювання з урахуванням дифузiйних збурень, зосереджених впливiв, а також логiстичної динамiки популяцiй антигенiв i антитiл. Розв’язок вихiдної модельної сингулярно збуреної задачi iз запiзненнями представлено у виглядi чисельно-асимптотичних наближень розв’язкiв вiдповiдної послiдовностi задач без запiзнення. Представленi результати комп’ютерних експериментiв, якi демонструють зниження темпiв модельного зростання популяцiї антигенiв при урахуваннi дифузiйного «розсiювання» дiючих факторiв процесу. Також проiлюстровано загострення характеру протiкання ранiше стабiлiзованого хронiчного захворювання внаслiдок перерозподiлу ресурсiв iмунної системи на подолання зараження iншою вiрусною iнфекцiєю. Зазначено, що таке загострення вiдчутно посилюється в умовах низьких модельних рiвнiв логiстичної обмеженостi обсягу синтезування антитiл. Пiдкреслено, що надмiрне пiдвищення модельної концентрацiї антигенiв хронiчного захворювання внаслiдок надто низького рiвня логiстичної обмеженостi популяцiї антитiл призводить до значного прогнозного ураження органумiшенi та вiдповiдного зниження загальної потужностi iмунної вiдповiдi. Урахування такого ефекту є важливим при прогнозуваннi розвитку хвороби в практичних ситуацiях прийняття рiшень щодо формування найбiльш ефективних програм лiкування, в тому числi, з використанням рiзного роду зосереджених впливiв iмунотерапiї.

Ключові слова :

infectious disease model biinfection model dynamic systems with delay asymptotic methods singularly perturbed problems concentrated influences logistics dynamics модель iнфекцiйного захворювання модель бiiнфекцiї динамiчнi системи iз запiзненням асимптотичнi методи сингулярно збуренi задачi зосередженi впливи логiстична динамiка

Галузі знань та спеціальності :

11 Математика та статистика::113 Прикладна математика

Галузі науки і техніки (FOS) :

Математика

Файл(и) :

Формат :

Adobe PDF

Розмір :

772.7 KB

Контрольна сума :

(MD5):c59119a8499676305e8feae2ea839802

Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International