Параметри
Модель виявлення шахрайських доменних імен
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Шматко Вікторія Олександрівна
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Бучик Сергій Степанович
Анотація :
Метою роботи є розроблення гібридної моделі машинного навчання для виявлення доменів, що згенеровані алгоритмами, ціллю яких є скомпрометувати інформаційну систему або ввести в оману користувача.
Об’єктом дослідження є процес виявлення зловмисних доменних імен, які згенеровані алгоритмами.
Предметом дослідження є архітектури машинного навчання, застосовні для встановлення легітимності доменних імен.
Наукова новизна роботи – отримано подальший розвиток у застосуванні машинного навчання для виявлення шахрайських доменних імен шляхом інтеграції існуючих архітектур, який гарантуватиме надійні результати під час ідентифікації зловмисних доменів, згенерованих алгоритмами.
Об’єктом дослідження є процес виявлення зловмисних доменних імен, які згенеровані алгоритмами.
Предметом дослідження є архітектури машинного навчання, застосовні для встановлення легітимності доменних імен.
Наукова новизна роботи – отримано подальший розвиток у застосуванні машинного навчання для виявлення шахрайських доменних імен шляхом інтеграції існуючих архітектур, який гарантуватиме надійні результати під час ідентифікації зловмисних доменів, згенерованих алгоритмами.
Бібліографічний опис :
Шматко В. О. Модель виявлення шахрайських доменних імен : кваліфікаційна робота магістра : 125 Кібербезпека та захист інформації / Шматко Вікторія Олександрівна. - Київ, 2024. – 136 с.
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
3.27 MB
Контрольна сума:
(MD5):da715d9d406e254dbee864ed11651294
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC