Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Модель виявлення шахрайських доменних імен

Модель виявлення шахрайських доменних імен

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Шматко Вікторія Олександрівна
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Бучик Сергій Степанович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/2020
Цитування :
[APA 7] Шматко, В. О. (2024). Модель виявлення шахрайських доменних імен. [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/2020
[ДСТУ] Шматко В. О. Модель виявлення шахрайських доменних імен : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології / наук. кер. С. С. Бучик. Київ, 2024. 136 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/2020 (дата звернення: 17.07.2026).
Метою роботи є розроблення гібридної моделі машинного навчання для виявлення доменів, що згенеровані алгоритмами, ціллю яких є скомпрометувати інформаційну систему або ввести в оману користувача.
Об’єктом дослідження є процес виявлення зловмисних доменних імен, які згенеровані алгоритмами.
Предметом дослідження є архітектури машинного навчання, застосовні для встановлення легітимності доменних імен.
Наукова новизна роботи – отримано подальший розвиток у застосуванні машинного навчання для виявлення шахрайських доменних імен шляхом інтеграції існуючих архітектур, який гарантуватиме надійні результати під час ідентифікації зловмисних доменів, згенерованих алгоритмами.
Ключові слова :
машинне навчання Domain Generation Algorithm Convolution Neural Network механізм уваги
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
12 Інформаційні технології::125 Кібербезпека та захист інформації
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

3.27 MB

Контрольна сума :

(MD5):da715d9d406e254dbee864ed11651294

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук