Механізм виявлення вразливостей системного реєстру Windows методами машинного навчання
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Онацький, Дмитро Андрійович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Онацький, Д. А. (2025). Механізм виявлення вразливостей системного реєстру Windows методами машинного навчання [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7730
[ДСТУ] Онацький Д. А. Механізм виявлення вразливостей системного реєстру Windows методами машинного навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 125 Кібербезпека та захист інформації / наук. кер. Ю. М. Щебланін. Київ, 2025. 108 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7730 (дата звернення: 25.07.2026).
Пояснювальна записка кваліфікаційної роботи складається зі вступу, трьох розділів, загальних висновків, списку використаних джерел та додатків: 80 сторінок, 15 рисунків, 13 таблиць, 4 додатків.
Мета кваліфікаційної роботи: підвищити захищеність реєстру операційної системи Windows шляхом використання методів машинного навчання в ході аналізу активних процесів.
Об’єкт дослідження: процес виявлення вразливостей реєстру операційної системи Windows з застосуванням методів машинного навчання.
Предметом дослідження є методи виявлення вразливостей реєстру операційної системи Windows.
Методи дослідження: аналіз літературних джерел, вивчення стандартів з кібербезпеки, структурування отриманих даних, системний підхід, оцінка методів захисту, методи порівняння.
Практичною цінністю отриманих результатів є підвищення захищеності реєстру операційної системи Windows за рахунок розробки механізму, виявлення вразливостей системного реєстру та класифікації виявлених вразливостей методами машинного навчання.
Пропозиції щодо продовження досліджень включають розширення функціональних можливостей механізму виявлення вразливостей системного реєстру методами машинного навчання за рахунок інтеграції з традиційними засобами аналізу захищеності системи.
Мета кваліфікаційної роботи: підвищити захищеність реєстру операційної системи Windows шляхом використання методів машинного навчання в ході аналізу активних процесів.
Об’єкт дослідження: процес виявлення вразливостей реєстру операційної системи Windows з застосуванням методів машинного навчання.
Предметом дослідження є методи виявлення вразливостей реєстру операційної системи Windows.
Методи дослідження: аналіз літературних джерел, вивчення стандартів з кібербезпеки, структурування отриманих даних, системний підхід, оцінка методів захисту, методи порівняння.
Практичною цінністю отриманих результатів є підвищення захищеності реєстру операційної системи Windows за рахунок розробки механізму, виявлення вразливостей системного реєстру та класифікації виявлених вразливостей методами машинного навчання.
Пропозиції щодо продовження досліджень включають розширення функціональних можливостей механізму виявлення вразливостей системного реєстру методами машинного навчання за рахунок інтеграції з традиційними засобами аналізу захищеності системи.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології::125 Кібербезпека та захист інформації
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.16 MB
Контрольна сума :
(MD5):f7ce6eaa76a95179cfc8ac2badcc0d04
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International