Метод виявлення та запобігання шкідливим ботам у Java веб-сервісах
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Сидоренко, Богдан Миколайович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Сидоренко, Б. М. (2025). Метод виявлення та запобігання шкідливим ботам у Java веб-сервісах. [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/8026
[ДСТУ] Сидоренко Б. М. Метод виявлення та запобігання шкідливим ботам у Java веб-сервісах : кваліфікаційна робота магістра : 125 Кібербезпека та захист інформації / наук. кер. Л. В. Мирутенко. Київ, 2025. 93 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/8026 (дата звернення: 17.07.2026).
Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи «Метод виявлення та запобігання шкідливим ботам у Java веб-сервісах»: 83 сторінок, 36 рисунків та 2 таблиць, 40 літературних джерел.
Об’єкт дослідження – процес забезпечення захисту Java веб-сервісів у контексті бот-атак.
Мета роботи – розробка методу для виявлення та запобігання шкідливим ботам у веб-сервісах, створених з використанням Java.
Методи дослідження – аналіз HTTP-запитів, поведінкове моделювання користувачів, підходи виявлення бот-активності, CAPTCHA, алгоритми фільтрації трафіку, механізми обробки заголовків запитів у Java веб-сервісах.
У роботі досліджено сучасні загрози, пов’язані з автоматизованою шкідливою активністю у веб-середовищі. Проведено аналіз методів виявлення ботів на основі заголовків HTTP-запитів, частоти звернень, поведінкових аномалій та взаємодії з інтерфейсом. Запропоновано комбінований метод, що дозволяє виявляти ботів у Java веб-сервісах та запобігати атакам на ранніх етапах. Наукова новизна: розроблено комбінований метод для виявлення та запобігання ботів, поєднуючи статичні, поведінкові та евристичні механізми захисту.
Актуальність теми: Автоматизовані бот-атаки становлять серйозну загрозу безпеці сучасних веб-сервісів. Вони призводять до витоку даних, перевантаження систем і втрати фінансових ресурсів. Стандартні засоби захисту часто не справляються з новими типами загроз. Запропонований метод дозволяє підвищити стійкість Java веб-сервісів до таких атак, поєднуючи кілька механізмів аналізу та фільтрації на різних рівнях взаємодії з клієнтом.
Об’єкт дослідження – процес забезпечення захисту Java веб-сервісів у контексті бот-атак.
Мета роботи – розробка методу для виявлення та запобігання шкідливим ботам у веб-сервісах, створених з використанням Java.
Методи дослідження – аналіз HTTP-запитів, поведінкове моделювання користувачів, підходи виявлення бот-активності, CAPTCHA, алгоритми фільтрації трафіку, механізми обробки заголовків запитів у Java веб-сервісах.
У роботі досліджено сучасні загрози, пов’язані з автоматизованою шкідливою активністю у веб-середовищі. Проведено аналіз методів виявлення ботів на основі заголовків HTTP-запитів, частоти звернень, поведінкових аномалій та взаємодії з інтерфейсом. Запропоновано комбінований метод, що дозволяє виявляти ботів у Java веб-сервісах та запобігати атакам на ранніх етапах. Наукова новизна: розроблено комбінований метод для виявлення та запобігання ботів, поєднуючи статичні, поведінкові та евристичні механізми захисту.
Актуальність теми: Автоматизовані бот-атаки становлять серйозну загрозу безпеці сучасних веб-сервісів. Вони призводять до витоку даних, перевантаження систем і втрати фінансових ресурсів. Стандартні засоби захисту часто не справляються з новими типами загроз. Запропонований метод дозволяє підвищити стійкість Java веб-сервісів до таких атак, поєднуючи кілька механізмів аналізу та фільтрації на різних рівнях взаємодії з клієнтом.
Ключові слова :
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології::125 Кібербезпека та захист інформації
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.58 MB
Контрольна сума :
(MD5):7d67e786444a9da1e504714a1653c21a
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International