Програмний модуль покращення різкості зображень за допомогою нейронних мереж
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Бураков Максим Вадимович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Бураков, М. В. (2022). Програмний модуль покращення різкості зображень за допомогою нейронних мереж [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2743
[ДСТУ] Бураков М. В. Програмний модуль покращення різкості зображень за допомогою нейронних мереж : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 65 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2743 (дата звернення: 25.07.2026).
Дана випускна кваліфікаційна робота фокусується на дослідженні сучасних технологій в сфері обробки зображень з використанням технологій штучного інтелекту, аналізу існуючих рішень, та розробці системи, яка проводить покращення різкості зображень.
В ході виконання випускної кваліфікаційної роботи, було розроблено програмний модуль покращення різкості зображень за допомогою нейронних мереж. Під час виконання даної роботи було виконано аналіз існуючих видів нейронних мереж, досліджено технології, які використовуються для покращення різкості зображення, визначено область застосування, постановку задачі, побудовано програмне рішення, проведено тестування.
В ході виконання випускної кваліфікаційної роботи, було розроблено програмний модуль покращення різкості зображень за допомогою нейронних мереж. Під час виконання даної роботи було виконано аналіз існуючих видів нейронних мереж, досліджено технології, які використовуються для покращення різкості зображення, визначено область застосування, постановку задачі, побудовано програмне рішення, проведено тестування.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.15 MB
Контрольна сума :
(MD5):77bb7e1e929dfcff2fe4ddce18e455b6
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International

