МЕТОДИ ТА ЗАСОБИ СТВОРЕННЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ДЛЯ ЦИФРОВОГО ОБРОБЛЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
1 жовтня 2025 р.
Автор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Том :
1
Випуск :
2
ISSN :
3041-2323
Цитування :
[APA 7] ПЛЕСКАЧ, В., КРИВОЛАПОВ, Я., & КРИВОЛАПОВ, Г. (2025). МЕТОДИ ТА ЗАСОБИ СТВОРЕННЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ДЛЯ ЦИФРОВОГО ОБРОБЛЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві, 1(2). https://doi.org/10.17721/3041-2323.2025.183-202
[ДСТУ] ПЛЕСКАЧ В., КРИВОЛАПОВ Я., КРИВОЛАПОВ Г. МЕТОДИ ТА ЗАСОБИ СТВОРЕННЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ДЛЯ ЦИФРОВОГО ОБРОБЛЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві. 2025. Т. 1, № 2. DOI: 10.17721/3041-2323.2025.183-202 (дата звернення: 25.07.2026).
У статті розглянуто методи та засоби створення програмного забезпечення для цифрового оброблення зображень, які забезпечують ефективне підвищення якості візуальних даних і їх підготовку до подальшого аналізу. Представлено результати розроблення пакета прикладних програм «Цифрова обробка зображень», що реалізує комплекс алгоритмів попереднього та частотного опрацювання, включно з методами підвищення контрастності, амплітудної й частотної фільтрації, усунення шумів та виділення контурів. Значну увагу приділено застосуванню імітаційного моделювання, яке дозволяє генерувати детерміновані й стохастичні зображення різних структур для тестування алгоритмів. Запропонований підхід забезпечує поєднання просторово-часових і спектральних методів, що сприяє підвищенню точності та достовірності результатів цифрової обробки. Отримані розробки можуть бути використані в медичній діагностиці, промисловому контролі, наукових дослідженнях і системах технічного зору.
Ключові слова :
digital image processing quality enhancement algorithms simulation modelling amplitude and frequency filtering contour extraction spectral transformations fast Fourier transform цифрове оброблення зображень алгоритми покращення якості імітаційне моделювання амплітудна та частотна фільтрація виділення контурів спектральні перетворення швидке перетворення Фур’є
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.14 MB
Контрольна сума :
(MD5):acafc361aedb7e83077db5faa6f927a0
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International