АНАЛІЗ СИСТЕМИ ПАРАЛЕЛЬНОГО НЕЙРОУПРАВЛІННЯ ДИНАМІЧНИМИ ОБ'ЄКТАМИ

Михайленко, В.С.; Коренкова, Г.В.; Зуй, О.М.

doi:10.17721/2519-481X/2023/78-13

АНАЛІЗ СИСТЕМИ ПАРАЛЕЛЬНОГО НЕЙРОУПРАВЛІННЯ ДИНАМІЧНИМИ ОБ'ЄКТАМИ

Тип публікації :

Стаття

Дата випуску :

2023

Автор(и) :

Михайленко, В.С.

Коренкова, Г.В.

Зуй, О.М.

Мова основного тексту :

Ukrainian

eKNUTSHIR URL :

https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/23458

DOI :

10.17721/2519-481X/2023/78-13

Журнал :

Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка

Випуск :

78

ISSN :

2524-0056

Початкова сторінка :

135

Кінцева сторінка :

143

Цитування :

[APA 7] Михайленко, В., Коренкова, Г., & Зуй, О. (2023). АНАЛІЗ СИСТЕМИ ПАРАЛЕЛЬНОГО НЕЙРОУПРАВЛІННЯ ДИНАМІЧНИМИ ОБ'ЄКТАМИ. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка, (78), 135–143. https://doi.org/10.17721/2519-481X/2023/78-13

[ДСТУ] Михайленко В., Коренкова Г., Зуй О. АНАЛІЗ СИСТЕМИ ПАРАЛЕЛЬНОГО НЕЙРОУПРАВЛІННЯ ДИНАМІЧНИМИ ОБ'ЄКТАМИ. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. 2023. № 78. С. 135—143. DOI: 10.17721/2519-481X/2023/78-13 (дата звернення: 25.07.2026).

У статті проводиться аналіз ефективності роботи нейромережевої системи управління, яка реалізує спільно з ПІД-регуляторомпринцип паралельного управління динамічним об'єктом. Як правило, більшість промислових об'єктів характеризуються нелінійними залежностями, наявністю неконтрольованих шумів та збурень, частою зміною режимів роботи обладнання та наявністю суттєвих нелінійностей. Як об'єкт дослідження використовувалася модель підсистеми розрядження водотрубного парового котла. Навчання нейромережевого контролера (НМК) та нейроемулятора проводилося на моделі САУ з ПІД–регулятором за методикою експертного коригування настроювальних коефіцієнтів: пропорційності, сталої інтегрування та диференціювання на основі аналізу показників якості перехідного процесу. Зміна значень параметрів моделі об'єкта по каналах керування та збурення відповідала динамічним режимам роботи парового котла в діапазоні парового навантаження (25 – 110 %) від номінального. Аналіз перехідних процесів отриманих на основі комп'ютерного моделювання дозволяє стверджувати, що навчена нейромережева система управління компенсує збурення на всьому діапазоні зміни значень параметрів об'єкта по каналах управління і збурення (імітація зміни парового навантаження), а також при значеннях параметрів моделі які виходять за діапазон навчальної вибірки.
Таким чином, нейромережевий контролер може успішно виконувати функції адаптивного контуру, налаштованого на найбільш несприятливі збурення в САУ паралельної дії складним виробничим об'єктом. А впровадження нейромережевої системи паралельної дії разом із типовими регуляторами у технологічні процеси теплоенергетики може дозволити знизити аварійні ситуації, пов'язані з частими змінами парового навантаження енергоблоків, викликаних військовими діями в нашій країні.

Ключові слова :

динамічний об'єкт система автоматичного керування нейромережевий контролер ПІД–регулятор адаптація перехідний процес парове навантаження dynamic object automatic control system (ACS) neural network controller Proportional-integral-differential (PID) controller adaptation transitional process steam load

Файл(и) :

Завантажити

Формат :

Adobe PDF

Розмір :

654.85 KB

Контрольна сума :

(MD5):57354ebaa8e02979777808274c19cba9

Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International