Дослідження підходів машинного навчання для розпізнавання жестів

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Крищенко Владислав Романович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Крищенко, В. Р. (2021). Дослідження підходів машинного навчання для розпізнавання жестів. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2887
[ДСТУ] Крищенко В. Р. Дослідження підходів машинного навчання для розпізнавання жестів : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2021. 60 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2887 (дата звернення: 17.07.2026).
У роботі досліджено існуючі технології та методи розпізнавання жестів та на їх базі створити свою систему розпізнавання жестів.
Розглянуто наявні системи розпізнавання, способи їх реалізації та сфери використання, проаналізовано їх переваги та недоліки, і в результаті було розроблено власну систему розпізнавання.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.8 MB

Контрольна сума :

(MD5):beb013e95e513149c8c6f9088197f18a

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International