Параметри
Дослідження підходів машинного навчання для розпізнавання жестів
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Крищенко Владислав Романович
Анотація :
У роботі досліджено існуючі технології та методи розпізнавання жестів та на їх базі створити свою систему розпізнавання жестів.
Розглянуто наявні системи розпізнавання, способи їх реалізації та сфери використання, проаналізовано їх переваги та недоліки, і в результаті було розроблено власну систему розпізнавання.
Розглянуто наявні системи розпізнавання, способи їх реалізації та сфери використання, проаналізовано їх переваги та недоліки, і в результаті було розроблено власну систему розпізнавання.
Бібліографічний опис :
Крищенко В. Р. Дослідження підходів машинного навчання для розпізнавання жестів : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Крищенко Владислав Романович. - Київ, 2021. - 60 с.
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
1.8 MB
Контрольна сума:
(MD5):beb013e95e513149c8c6f9088197f18a
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC