Виявлення шахрайських дій на ринку нерухомості за допомогою моделей машинного навчання

Дікая Д. В. Виявлення шахрайських дій на ринку нерухомості за допомогою моделей машинного навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 051 Економіка / Г.О. Чорноус. Київ, 2024. 77 с.

Об’єкт дослідження: процеси управління на ринку нерухомості.
Мета дослідження: розробка методики виявлення шахрайських дій на ринку нерухомості за допомогою методів машинного навчання.
Методи дослідження: логічний, діалектичний, історичний та порівняльний методи для обґрунтування наукових засад та вдосконалення понятійного апарату дослідження; методи спостереження, узагальнення, абстрагування, формалізації, аналізу та синтезу для характеристики методичних аспектів створення інформаційно-аналітичної системи; програмно-цільовий метод з метою обґрунтування механізмів розробки та реалізації програм інформатизації аналітичних процесів.
Практична цінність: рекомендації щодо розробки нейромережевої системи, яка дозволить спростити та значно покращити процес прогнозування шахрайських дій на ринку нерухомості.

Object of the research: management processes in the real estate market.
Purpose of the research: to develop a methodology for detecting fraudulent activities in the real estate market using machine learning methods.
Research methods: logical, dialectical, historical, and comparative methods for substantiating the scientific principles and improving the conceptual framework of the research; methods of observation, generalization, abstraction, formalization, analysis, and synthesis to characterize the methodological aspects of creating an informationanalytical system; program-target method for substantiating the mechanisms of developing and implementing informatization programs of analytical processes.
Practical value: recommendations for developing a neural network system that will simplify and significantly improve the process of predicting fraudulent activities in the real estate market.