Виявлення шахрайських дій на ринку нерухомості за допомогою моделей машинного навчання
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Дікая, Данія Василівна
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Дікая, Д. В. (2024). Виявлення шахрайських дій на ринку нерухомості за допомогою моделей машинного навчання [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6245
[ДСТУ] Дікая Д. В. Виявлення шахрайських дій на ринку нерухомості за допомогою моделей машинного навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 05 Соціальні та поведінкові науки / наук. кер. Г. О. Чорноус. Київ, 2024. 77 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6245 (дата звернення: 25.07.2026).
Об’єкт дослідження: процеси управління на ринку нерухомості.
Мета дослідження: розробка методики виявлення шахрайських дій на ринку нерухомості за допомогою методів машинного навчання.
Методи дослідження: логічний, діалектичний, історичний та порівняльний методи для обґрунтування наукових засад та вдосконалення понятійного апарату дослідження; методи спостереження, узагальнення, абстрагування, формалізації, аналізу та синтезу для характеристики методичних аспектів створення інформаційно-аналітичної системи; програмно-цільовий метод з метою обґрунтування механізмів розробки та реалізації програм інформатизації аналітичних процесів.
Практична цінність: рекомендації щодо розробки нейромережевої системи, яка дозволить спростити та значно покращити процес прогнозування шахрайських дій на ринку нерухомості.
Мета дослідження: розробка методики виявлення шахрайських дій на ринку нерухомості за допомогою методів машинного навчання.
Методи дослідження: логічний, діалектичний, історичний та порівняльний методи для обґрунтування наукових засад та вдосконалення понятійного апарату дослідження; методи спостереження, узагальнення, абстрагування, формалізації, аналізу та синтезу для характеристики методичних аспектів створення інформаційно-аналітичної системи; програмно-цільовий метод з метою обґрунтування механізмів розробки та реалізації програм інформатизації аналітичних процесів.
Практична цінність: рекомендації щодо розробки нейромережевої системи, яка дозволить спростити та значно покращити процес прогнозування шахрайських дій на ринку нерухомості.
Object of the research: management processes in the real estate market.
Purpose of the research: to develop a methodology for detecting fraudulent activities in the real estate market using machine learning methods.
Research methods: logical, dialectical, historical, and comparative methods for substantiating the scientific principles and improving the conceptual framework of the research; methods of observation, generalization, abstraction, formalization, analysis, and synthesis to characterize the methodological aspects of creating an informationanalytical system; program-target method for substantiating the mechanisms of developing and implementing informatization programs of analytical processes.
Practical value: recommendations for developing a neural network system that will simplify and significantly improve the process of predicting fraudulent activities in the real estate market.
Purpose of the research: to develop a methodology for detecting fraudulent activities in the real estate market using machine learning methods.
Research methods: logical, dialectical, historical, and comparative methods for substantiating the scientific principles and improving the conceptual framework of the research; methods of observation, generalization, abstraction, formalization, analysis, and synthesis to characterize the methodological aspects of creating an informationanalytical system; program-target method for substantiating the mechanisms of developing and implementing informatization programs of analytical processes.
Practical value: recommendations for developing a neural network system that will simplify and significantly improve the process of predicting fraudulent activities in the real estate market.
Ключові слова :
ринок нерухомості шахрайські дії моделі машинного навчання нейромережі виявлення шахрайства інформаційно-аналітичні системи кібербезпека прогнозування шахрайства автоматизовані системи управління real estate market fraudulent activities machine learning models neural networks fraud detection information-analytical systems cybersecurity fraud prediction automated control systems
Галузі знань та спеціальності :
05 Соціальні та поведінкові науки
Галузі науки і техніки (FOS) :
Соціальні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.71 MB
Контрольна сума :
(MD5):0505254b5300f5b933c6cc11996596e4
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International