Рiвнiсть оцiнок МНК та Ейткена старшого коефiцiєнту лiнiйної моделi регресiї у випадку корельованих вiдхилень
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
30 грудня 2021 р.
Автор(и) :
Савкіна, М. Ю.
Iнститут математики НАН України
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Випуск :
2
ISSN :
2706-9680
Початкова сторінка :
64
Кінцева сторінка :
72
Цитування :
[APA 7] Савкіна, М. Ю. (2021). Equality of LS and Aitken Estimations of the Higher Coefficient of the Linear Regression Model in the Case of Correlated Deviations. Журнал обчислювальної та прикладної математики, (2), 64–72. https://doi.org/10.17721/2706-9699.2021.2.06
[ДСТУ] Савкіна М. Ю. Equality of LS and Aitken Estimations of the Higher Coefficient of the Linear Regression Model in the Case of Correlated Deviations. Журнал обчислювальної та прикладної математики. 2021. no. 2. P. 64—72. DOI: 10.17721/2706-9699.2021.2.06 (date of access: 17.07.2026).
В роботi вивчається регресiйна модель, функцiя якої має вигляд $f(x) = ax + b$, де $a$ та $b$ — невiдомi параметри. Також припускається, що коварiацiйна матриця вiдхилень є матрицею Теплiца. Наближенi значення (спостереження) функцiї $f(x)$ реєструються у рiвновiддалених точках вiдрiзку $[0, 1]$. В теоремi, яку доведено в роботi, у випадку непарної кiлькостi точок спостереження знайдено певний вигляд матрицi Теплiца, який забезпечує рiвнiсть оцiнки МНК та оцiнки Ейткена параметра a даної моделi. При такому виглядi коварiацiйної матрицi вiдхилень оцiнки Ейткена та МНК параметра $b$ не будуть збiгатися.
Галузі знань та спеціальності :
11 Математика та статистика
Галузі науки і техніки (FOS) :
Математика
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
558.04 KB
Контрольна сума :
(MD5):3a56d4d4886628c93d60183a6613790d
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International