Метод максимiзацiї ентропiї для прогнозування поведiнки складнихсистем в умовах шуму

Симонов, Д. I. (2025). Метод максимiзацiї ентропiї для прогнозування поведiнки складнихсистем в умовах шуму. Журнал обчислювальної та прикладної математики, 2, 52–61. https://doi.org/10.17721/2706-9699.2024.2.03

У статтi розглянуто проблему прогнозування поведiнки складних систем в умовах випадкових шумових збурень. Актуальнiсть дослiдження зумовлена обмеженнями традицiйних пiдходiв, якi часто втрачають точнiсть в умовах невизначеностi та шумiв. Пропонований пiдхiд ґрунтується на методi максимiзацiї ентропiї, що дозволяє зберiгати iнформацiйну ефективнiсть i адаптуватися до непередбачуваних змiн у даних. Застосування цього методу забезпечує оптимальну узгодженiсть мiж  моделлю та емпiричними спостереженнями навiть за обмежених або неповних даних. У дослiдженнi представлено алгоритм iтеративної оптимiзацiї параметрiв з використанням Лагранжових множникiв та градiєнтного спуску. Особливу увагу придiлено врахуванню середнього значення шуму, що пiдвищує стiйкiсть та точнiсть прогнозiв. Практична частина демонструє життєздатнiсть пiдходу на прикладi системи з шумовими вимiрюваннями. Отриманi результати пiдтверджують  ефективнiсть методу максимiзацiї ентропiї для прогнозування в рiзних галузях, зокрема у фiнансовому моделюваннi та управлiннi iнженерними процесами.