Метод максимiзацiї ентропiї для прогнозування поведiнки складнихсистем в умовах шуму

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
14 січня 2025 р.
Автор(и) :
Симонов, Д. I.
Iнститут кiбернетики iмені В. М. Глушкова НАН України
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
DOI :
Журнал :
Випуск :
2
ISSN :
2706-9680
Початкова сторінка :
52
Кінцева сторінка :
61
Цитування :
[APA 7] Симонов, Д. I. (2025). Метод максимiзацiї ентропiї для прогнозування поведiнки складнихсистем в умовах шуму. Журнал обчислювальної та прикладної математики, (2), 52–61. https://doi.org/10.17721/2706-9699.2024.2.03
[ДСТУ] Симонов Д. I. Метод максимiзацiї ентропiї для прогнозування поведiнки складнихсистем в умовах шуму. Журнал обчислювальної та прикладної математики. 2025. № 2. С. 52—61. DOI: 10.17721/2706-9699.2024.2.03 (дата звернення: 25.07.2026).
У статтi розглянуто проблему прогнозування поведiнки складних систем в умовах випадкових шумових збурень. Актуальнiсть дослiдження зумовлена обмеженнями традицiйних пiдходiв, якi часто втрачають точнiсть в умовах невизначеностi та шумiв. Пропонований пiдхiд ґрунтується на методi максимiзацiї ентропiї, що дозволяє зберiгати iнформацiйну ефективнiсть i адаптуватися до непередбачуваних змiн у даних. Застосування цього методу забезпечує оптимальну узгодженiсть мiж  моделлю та емпiричними спостереженнями навiть за обмежених або неповних даних. У дослiдженнi представлено алгоритм iтеративної оптимiзацiї параметрiв з використанням Лагранжових множникiв та градiєнтного спуску. Особливу увагу придiлено врахуванню середнього значення шуму, що пiдвищує стiйкiсть та точнiсть прогнозiв. Практична частина демонструє життєздатнiсть пiдходу на прикладi системи з шумовими вимiрюваннями. Отриманi результати пiдтверджують  ефективнiсть методу максимiзацiї ентропiї для прогнозування в рiзних галузях, зокрема у фiнансовому моделюваннi та управлiннi iнженерними процесами.
Ключові слова :
maximization of entropy forecasting machine learning behavior of complex systems noise in data максимiзацiя ентропiї прогнозування машинне навчання поведiнка складних систем шум в даних
Галузі знань та спеціальності :
11 Математика та статистика
Галузі науки і техніки (FOS) :
Природничі науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

628.7 KB

Контрольна сума :

(MD5):747ffc7e76fc58164407023911682309

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International