Комбінування машинного навчання та класичних алгоритмів для торгівлі на біржі

Під час проведеної роботи були представлені різні технічні індикатори і математика на якій вони базуються, були створені торгові алгоритми і протестовані на історичних даних, був створений алгоритм машинного навчання на основі певних індикаторів. Завдяки дотриманню правил роботи з ризиком і алгоритмам результат такого трейдингу на історичних даних був додатнім. В майбутньому подібні роботи будуть лише набирати потенціал, особливо з подальшим розвиненням машинного навчання і технологій. Кожен рік кількість торгових операцій, проведених торговельними роботами, зростає і вже на певних ринках складає більше половини від всіх. Людина ніколи не буде цілком посунута з трейдингу, проте такі торгові алгоритми не допускають більшість помилок, притаманних людині. Використання таких роботів великими інвесторами та фондами зумовлено диверсифікацією ризиків.

Русін В. О. Комбінування машинного навчання та класичних алгоритмів для торгівлі на біржі : кваліфікаційна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Русін В’ячеслав Олександрович. – Київ, 2021. – 28 с.