Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Бакалаврські роботи | Bachelor theses
  4. Комбінування машинного навчання та класичних алгоритмів для торгівлі на біржі

Комбінування машинного навчання та класичних алгоритмів для торгівлі на біржі

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Русін В’ячеслав Олександрович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3450
Цитування :
[APA 7] Русін, В. О. (2021). Комбінування машинного навчання та класичних алгоритмів для торгівлі на біржі [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3450
[ДСТУ] Русін В. О. Комбінування машинного навчання та класичних алгоритмів для торгівлі на біржі : кваліфікаційна робота бакалавра : 113 Прикладна математика. Київ, 2021. 28 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3450 (дата звернення: 25.07.2026).
Під час проведеної роботи були представлені різні технічні індикатори і математика на якій вони базуються, були створені торгові алгоритми і протестовані на історичних даних, був створений алгоритм машинного навчання на основі певних індикаторів. Завдяки дотриманню правил роботи з ризиком і алгоритмам результат такого трейдингу на історичних даних був додатнім. В майбутньому подібні роботи будуть лише набирати потенціал, особливо з подальшим розвиненням машинного навчання і технологій. Кожен рік кількість торгових операцій, проведених торговельними роботами, зростає і вже на певних ринках складає більше половини від всіх. Людина ніколи не буде цілком посунута з трейдингу, проте такі торгові алгоритми не допускають більшість помилок, притаманних людині. Використання таких роботів великими інвесторами та фондами зумовлено диверсифікацією ризиків.
Галузі знань та спеціальності :
113 Прикладна математика
11 Математика та статистика
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.55 MB

Контрольна сума :

(MD5):0b837d5b0fc467a913c92669c0b8a6eb

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук