Мультимодальна сегментація пухлин головного мозку на МРТ зображеннях за допомогою нейронних мереж
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Даниленко Єлизавета Станіславівна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Даниленко, Є. С. (2023). Мультимодальна сегментація пухлин головного мозку на МРТ зображеннях за допомогою нейронних мереж. [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4765
[ДСТУ] Даниленко Є. С. Мультимодальна сегментація пухлин головного мозку на МРТ зображеннях за допомогою нейронних мереж : кваліфікаційна робота магістра : 09 Біологія. Київ, 2023. 43 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4765 (дата звернення: 17.07.2026).
У ході роботи було створено модель та проведено її оцінку на задачі мультимодальної сегментації злоякісних пухлин головного мозку на МРТ зображеннях. Модель була побудована на основі нейронної мережі архітектури U-Net [23].
Отримані результати можуть бути використані у майбутньому для впровадження автоматичного діагностування злоякісних пухлин головного мозку та проведення моніторингу протікання даного захворювання.
Ключові слова: нейронні мережі, глибоке машинне навчання, сегментація, пухлини головного мозку, гліобластома.
Отримані результати можуть бути використані у майбутньому для впровадження автоматичного діагностування злоякісних пухлин головного мозку та проведення моніторингу протікання даного захворювання.
Ключові слова: нейронні мережі, глибоке машинне навчання, сегментація, пухлини головного мозку, гліобластома.
Галузі знань та спеціальності :
09 Біологія
091 Біологія та біохімія
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.7 MB
Контрольна сума :
(MD5):e8c8a10843bc80e6720fca828e1dbeac
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International

