Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Мультимодальна сегментація пухлин головного мозку на МРТ зображеннях за допомогою нейронних мереж

Мультимодальна сегментація пухлин головного мозку на МРТ зображеннях за допомогою нейронних мереж

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Даниленко Єлизавета Станіславівна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4765
Цитування :
[APA 7] Даниленко, Є. С. (2023). Мультимодальна сегментація пухлин головного мозку на МРТ зображеннях за допомогою нейронних мереж. [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4765
[ДСТУ] Даниленко Є. С. Мультимодальна сегментація пухлин головного мозку на МРТ зображеннях за допомогою нейронних мереж : кваліфікаційна робота магістра : 09 Біологія. Київ, 2023. 43 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4765 (дата звернення: 17.07.2026).
У ході роботи було створено модель та проведено її оцінку на задачі мультимодальної сегментації злоякісних пухлин головного мозку на МРТ зображеннях. Модель була побудована на основі нейронної мережі архітектури U-Net [23].
Отримані результати можуть бути використані у майбутньому для впровадження автоматичного діагностування злоякісних пухлин головного мозку та проведення моніторингу протікання даного захворювання.

Ключові слова: нейронні мережі, глибоке машинне навчання, сегментація, пухлини головного мозку, гліобластома.
Галузі знань та спеціальності :
09 Біологія
091 Біологія та біохімія
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.7 MB

Контрольна сума :

(MD5):e8c8a10843bc80e6720fca828e1dbeac

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук