Інформаційна аналітика впливу методик гнучких методологій управління проектами на успіх проектів Big Data
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Руденко Владислава Олегівна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Руденко, В. О. (2021). Інформаційна аналітика впливу методик гнучких методологій управління проектами на успіх проектів Big Data [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/866
[ДСТУ] Руденко В. О. Інформаційна аналітика впливу методик гнучких методологій управління проектами на успіх проектів Big Data : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки. Київ, 2021. 118 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/866 (дата звернення: 25.07.2026).
Наукова новизна даної роботи полягає у визначенні конкретних методик
гнучких методологій саме для проектів Big Data, що дозволяють досягти
максимально можливого успіху для усього проекту загалом. Для аналізу було
розроблено регресійну модель з використанням мови програмування, обробки та
аналізу Python.
Використаними у роботі методами досліджень є методи збору та агрегації
даних, метод експертних оцінок та аналіз отриманих результатів, дискретні
методи, регресійні методи, статистичні методи та інструменти для обробки та
аналізу даних, інструменти візуалізації даних.
Практична значимість дослідження полягає в дослідженні та визначенні
методик, що впливають на успіх Big Data проекту, при використанні яких
можливо досягнути покращень в управлінні проектом та вплинути на його
кінцеві результати.
гнучких методологій саме для проектів Big Data, що дозволяють досягти
максимально можливого успіху для усього проекту загалом. Для аналізу було
розроблено регресійну модель з використанням мови програмування, обробки та
аналізу Python.
Використаними у роботі методами досліджень є методи збору та агрегації
даних, метод експертних оцінок та аналіз отриманих результатів, дискретні
методи, регресійні методи, статистичні методи та інструменти для обробки та
аналізу даних, інструменти візуалізації даних.
Практична значимість дослідження полягає в дослідженні та визначенні
методик, що впливають на успіх Big Data проекту, при використанні яких
можливо досягнути покращень в управлінні проектом та вплинути на його
кінцеві результати.
Галузі знань та спеціальності :
122 Комп’ютерні науки
12 Інформаційні технології
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
3.23 MB
Контрольна сума :
(MD5):e4556eb519d18b71a726b5cfe46eb7d4
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International