Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
 
  • Деталі
Параметри

Інформаційна аналітика впливу методик гнучких методологій управління проектами на успіх проектів Big Data

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Руденко Владислава Олегівна
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/866
Цитування :
Руденко В. О. Інформаційна аналітика впливу методик гнучких методологій управління проектами на успіх проектів Big Data : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Руденко Владислава Олегівна. - Київ, 2021. - 118 с.
Наукова новизна даної роботи полягає у визначенні конкретних методик
гнучких методологій саме для проектів Big Data, що дозволяють досягти
максимально можливого успіху для усього проекту загалом. Для аналізу було
розроблено регресійну модель з використанням мови програмування, обробки та
аналізу Python.
Використаними у роботі методами досліджень є методи збору та агрегації
даних, метод експертних оцінок та аналіз отриманих результатів, дискретні
методи, регресійні методи, статистичні методи та інструменти для обробки та
аналізу даних, інструменти візуалізації даних.
Практична значимість дослідження полягає в дослідженні та визначенні
методик, що впливають на успіх Big Data проекту, при використанні яких
можливо досягнути покращень в управлінні проектом та вплинути на його
кінцеві результати.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

3.23 MB

Контрольна сума:

(MD5):e4556eb519d18b71a726b5cfe46eb7d4

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua