Побудова архiтектур нейронних мереж з бажаною поведiнкою пiд дiєю геометричних перетворень входу

Журнал :
Випуск :
1
ISSN :
2706-9699
Початкова сторінка :
31
Кінцева сторінка :
49
Цитування :
Дудар. В. В., & Семенов, В. В. (2020). Побудова архiтектур нейронних мереж з бажаною поведiнкою пiд дiєю геометричних перетворень входу. Журнал обчислювальної та прикладної математики, (1), 31–49. https://doi.org/10.17721/2706-9699.2020.1.03
В работе предложен общий метод для анализа сверточных слоев под действием геометрических преобразований входа, которые можно линейно параметризовать относительно значений пикселей изображения. Предложен метод для нахождения всех возможных типов поведения выхода сверточных слоев под действием преобразований входа, и соответственных параметризаций ядер, а также общий метод для построения сверточных нейронных сетей с желаемым поведением выхода под действием геометрических преобразований входа.
В статтi запропоновано загальний метод для аналiзу згорткових шарiв пiд дiєю геометричних перетворень входу, якi можна лiнiйно параметризувати вiдносно значень пiкселiв зображення. Запропоновано метод для знаходження всiх можливих типiв поведiнки виходу згорткових шарiв пiд дiєю перетворень входу, та вiдповiдних параметризацiй ядер, а також загальний метод для побудови згорткових нейронних мереж з бажаною поведiнкою виходу вiд дiєю даних геометричних перетворень входу.
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.55 MB

Контрольна сума:

(MD5):baf9454cc91cd8ea10bb48f5f1df0f8a

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY