Інтелектуальна модель класифікації мережних подій із кібербезпеки

[APA 7] Бабенко, Т., Бігдан, А., & Мирутенко, Л. (2023). Intelligent model for classifying network cybersecurity events. Безпека інформаційних систем і технологій, (1(6)), 61–69. https://doi.org/10.17721/ISTS.2023.1.61-69

[ДСТУ] Бабенко Т., Бігдан А., Мирутенко Л. Intelligent model for classifying network cybersecurity events. Безпека інформаційних систем і технологій. 2023. no. 1(6). P. 61—69. DOI: 10.17721/ISTS.2023.1.61-69 (date of access: 17.07.2026).

Через збільшену складність сучасних комп'ютерних атак, виникає потреба у фахівцях із безпеки не тільки
для виявлення шкідливої активності, але і для визначення відповідних кроків, які проходитиме зловмисник у ході
виконання атаки. Незважаючи на те, що виявлення експлойтів і вразливостей зростає з кожним днем,
розроблення методів захисту просувається помітно повільніше за розроблення методів нападу. Саме тому це
все ще залишається відкритою дослідницькою проблемою. У цій статті представляємо дослідження у галузі
ідентифікації мережних атак із використанням нейронних мереж, зокрема багатошарового персептрона
Румельхарта, для виявлення та прогнозування майбутніх подій мережної безпеки на основі попередніх
спостережень. Для забезпечення якості процесу навчання й отримання бажаного узагальнення моделі
використано 4 млн записів, накопичених протягом 7 днів Канадським інститутом кібербезпеки. Наш результат
демонструє, що моделі нейронних мереж, що базуються на багатошаровому персептроні, можуть
використовуватися після уточнення для виявлення та прогнозування подій мережної безпеки.

Ключові слова :

security of information systems neural network network security prognostication безпека інформаційних систем нейронна мережа мережна безпека прогнозування

Галузі знань та спеціальності :

12 Інформаційні технології

Галузі науки і техніки (FOS) :

Інженерія та технології

Файл(и) :

Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.01 MB

Контрольна сума :

(MD5):04ec182af0a30a49420d7191e55f89a4

Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International