Параметри
Прогнозування серцево-судинних хвороб методами машинного навчання
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Лавринович Владислав Валерійович
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Лавринович В. В. Прогнозування серцево-судинних хвороб методами машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Лавринович Владислав Валерійович. - Київ, 2023. - 112 с.
У роботі досліджуються існуючі підходи до використання алгоритмів машинного навчання для прогнозування серцево-судинних захворювань. Розробляються та впроваджуються моделі машинного навчання для прогнозування серцево-судинних захворювань, а також проводиться обґрунтування доцільності та необхідності впровадження запропонованої інформаційної системи. Наводяться рекомендації щодо практичного використання та подальшого розвитку системи.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
2.55 MB
Контрольна сума:
(MD5):061a5696185b781fdb39376a8c3a2a50
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3680