Параметри
Прогнозування серцево-судинних хвороб методами машинного навчання
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Лавринович Владислав Валерійович
Анотація :
У роботі досліджуються існуючі підходи до використання алгоритмів машинного навчання для прогнозування серцево-судинних захворювань. Розробляються та впроваджуються моделі машинного навчання для прогнозування серцево-судинних захворювань, а також проводиться обґрунтування доцільності та необхідності впровадження запропонованої інформаційної системи. Наводяться рекомендації щодо практичного використання та подальшого розвитку системи.
Бібліографічний опис :
Лавринович В. В. Прогнозування серцево-судинних хвороб методами машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Лавринович Владислав Валерійович. - Київ, 2023. - 112 с.
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
2.55 MB
Контрольна сума:
(MD5):061a5696185b781fdb39376a8c3a2a50
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC