Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Покращення селективності біосенсорів на МНД-транзисторах для низьких концентрацій аналіту
 
  • Деталі
Параметри

Покращення селективності біосенсорів на МНД-транзисторах для низьких концентрацій аналіту

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Коровін Георгій Олександрович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Скришевський, Валерій Антонович 
Кафедра нанофізики конденсованих середовищ 
Відибіда Олександр Костянтинович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/4187
Цитування :
Коровін Г. О. Покращення селективності біосенсорів на МНД-транзисторах для низьких концентрацій аналіту : випускна кваліфікаційна робота магістра : 105 Привладна фізика та наноматеріали / наук. кер. В. А. Скришевський, О. К. Відибіда.. Київ, 2024. 72 с.
Біосенсори зазвичай детектують молекули аналіту завдяки високоселективній взаємодії з молекулою-рецептором, тож для розпізнавання декількох молекул використовують чіпи з окремими високоселективними рецепторами. Ми пропонуємо використати механізм стохастичного покращення селективності за аналогією з ольфакторною системою живих організмів: сенсор з однією селективною молекулою може розрізняти близькі аналіти через нелінійний і стохастичний відгук сенсора на адсорбцію молекул аналіту. Найбільше покращення селективності порівняно з традиційними сенсорами спостерігається для найменш селективних аналітів, і воно пропорційне до порогу активації сенсора.
Ключові слова :

біосенсор

ольфакторна система

стохастичне покра- ще...

МДН-транзистори

biosensor

olfactory system

stochastic selectivit...

MOSFET

Галузі знань та спеціальності :
105 Прикладна фізика та наноматеріали
Галузі науки і техніки (FOS) :
Природничі науки
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

2.12 MB

Контрольна сума:

(MD5):863b20daaac1ad2d59fb4c7a906440af

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua