Інтелектуальний модуль прогнозування криптовалют з використанням методів семантичного та технічного аналізів
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Бербер А. С.
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Бербер, А. С. (2023). Інтелектуальний модуль прогнозування криптовалют з використанням методів семантичного та технічного аналізів [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5405
[ДСТУ] Бербер А. С. Інтелектуальний модуль прогнозування криптовалют з використанням методів семантичного та технічного аналізів : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 83 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5405 (дата звернення: 25.07.2026).
Метою кваліфікаційної роботи є розробка інтелектуального модуля прогнозування криптовалют, який враховує як семантичний аналіз, так і технічний аналіз для створення більш точних та обґрунтованих прогнозів.
У кваліфікаційній роботі було проведено аналіз сучасних методів прогнозування криптовалют, досліджено ефективність різних методів прогнозування криптовалют, розроблено інтелектуальний модуль прогнозування криптовалют з використанням методів семантичного та технічного аналізів. Було проведено порівняння розробленого інтелектуального модулю прогнозування криптовалют з іншими методами прогнозування криптовалют на прикладі Bitcoin та соціальної мережі Twitter.
Розроблений інтелектуальний модуль справляється з поставленою задачею та надає корисну інформацію користувачу для прогнозування криптовалют.
Тестування інтелектуального модулю показало, що він достатньо добре прогнозує курс криптовалют на рівні 98%.
У кваліфікаційній роботі було проведено аналіз сучасних методів прогнозування криптовалют, досліджено ефективність різних методів прогнозування криптовалют, розроблено інтелектуальний модуль прогнозування криптовалют з використанням методів семантичного та технічного аналізів. Було проведено порівняння розробленого інтелектуального модулю прогнозування криптовалют з іншими методами прогнозування криптовалют на прикладі Bitcoin та соціальної мережі Twitter.
Розроблений інтелектуальний модуль справляється з поставленою задачею та надає корисну інформацію користувачу для прогнозування криптовалют.
Тестування інтелектуального модулю показало, що він достатньо добре прогнозує курс криптовалют на рівні 98%.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.7 MB
Контрольна сума :
(MD5):a97c3eacf53438d5a5ff1284ae7e6eb2
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International