Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Розробка моделі оцінки захищеності інформаційних систем

Розробка моделі оцінки захищеності інформаційних систем

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Ловигін Павло Олександрович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Бабенко Тетяна Василівна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/2012
Цитування :
[APA 7] Ловигін, П. О. (2024). Розробка моделі оцінки захищеності інформаційних систем [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/2012
[ДСТУ] Ловигін П. О. Розробка моделі оцінки захищеності інформаційних систем : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології / наук. кер. Т. В. Бабенко. Київ, 2024. 109 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/2012 (дата звернення: 25.07.2026).
Метою роботи є розробка моделі оцінки захищеності інформаційних систем.
Об’єктом дослідження є процес оцінки рівня захищеності інформаційних систем.
Предметом дослідження механізми оцінки рівня захисту інформаційних систем.
У кваліфікаційній роботі розв’язано актуальне наукове завдання щодо розробки нових методів проведення оцінки захищеності. Проаналізовано існуючі методи та підходи до оцінки захищеності різних типів інформаційних систем, включаючи NIST CSF, NISF SP 800-82, C2M2, ITIL, ISO 27001, ISA/IEC 62443, ISO 15408. Проаналізовано індикатори та метрики оцінки захищеності інформаційних систем.
Розглянуто питання моделювання загроз для ІС шляхом аналізу найпоширеніших існуючих підходів та методів аналізу загроз. Проаналізоване питання аналізу визначених загроз та їх оцінки з точки зору критичності впливу на систему та ймовірності реалізації загрози.
Запропоновано нову модель оцінки захищеності інформаційних систем. За допомогою штучних нейронних мереж синтезовано модель, яка дозволяє з точністю у 93.9% оцінити захищеність систем, базуючись на аналізі загроз та оцінці контролів.
Ключові слова :
машинне навчання оцінка захищеності індикатори захищеності random forest STRIDE DREAD
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
12 Інформаційні технології::125 Кібербезпека та захист інформації
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.03 MB

Контрольна сума :

(MD5):c8686b4ef2eb816fbd44bc30a3dd2793

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук