Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Розробка моделі оцінки захищеності інформаційних систем
 
  • Деталі
Параметри

Розробка моделі оцінки захищеності інформаційних систем

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Ловигін Павло Олександрович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Бабенко Тетяна Василівна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/2012
Цитування :
Ловигін П. О. Розробка моделі оцінки захищеності інформаційних систем : кваліфікаційна робота … магістра : 125 Кібербезпека / Ловигін Павло Олександрович. - Київ, 2024. - 109 с.
Метою роботи є розробка моделі оцінки захищеності інформаційних систем.
Об’єктом дослідження є процес оцінки рівня захищеності інформаційних систем.
Предметом дослідження механізми оцінки рівня захисту інформаційних систем.
У кваліфікаційній роботі розв’язано актуальне наукове завдання щодо розробки нових методів проведення оцінки захищеності. Проаналізовано існуючі методи та підходи до оцінки захищеності різних типів інформаційних систем, включаючи NIST CSF, NISF SP 800-82, C2M2, ITIL, ISO 27001, ISA/IEC 62443, ISO 15408. Проаналізовано індикатори та метрики оцінки захищеності інформаційних систем.
Розглянуто питання моделювання загроз для ІС шляхом аналізу найпоширеніших існуючих підходів та методів аналізу загроз. Проаналізоване питання аналізу визначених загроз та їх оцінки з точки зору критичності впливу на систему та ймовірності реалізації загрози.
Запропоновано нову модель оцінки захищеності інформаційних систем. За допомогою штучних нейронних мереж синтезовано модель, яка дозволяє з точністю у 93.9% оцінити захищеність систем, базуючись на аналізі загроз та оцінці контролів.
Ключові слова :

машинне навчання

оцінка захищеності

індикатори захищеност...

random forest

STRIDE

DREAD

Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
125 Кібербезпека та захист інформації
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.03 MB

Контрольна сума:

(MD5):c8686b4ef2eb816fbd44bc30a3dd2793

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua