Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Фізико-математичні науки | Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series: Physics and Mathematics
  4. 2022
  5. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Фізико-математичні науки. № 3
  6. Інтелектуальна система аналізу реакцій на новини на основі даних Телеграм-каналів

Інтелектуальна система аналізу реакцій на новини на основі даних Телеграм-каналів

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
9 грудня 2022 р.
Автор(и) :
Наконечний, О. Г.
Капустян, О. А.
Шевчук, Ю. М.
Лосєва, М. В.
Косуха, О. Ю.
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/25962
DOI :
10.17721/1812-5409.2022/3.7
Журнал :
Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics  
Випуск :
3
ISSN :
1812-5409
Початкова сторінка :
55
Кінцева сторінка :
61
Цитування :
[APA 7] Наконечний, О. Г., Капустян, О. А., Шевчук, Ю. М., Лосєва, М. В., & Косуха, О. Ю. (2022). A intellectual system of analysis of reactions to news based on data from Telegram channels. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics, (3), 55–61. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2022/3.7
[ДСТУ] A intellectual system of analysis of reactions to news based on data from Telegram channels / О. Г. Наконечний et al. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics. 2022. no. 3. P. 55—61. DOI: 10.17721/1812-5409.2022/3.7 (date of access: 25.07.2026).
У даній статті представлено опис системи інтелектуального аналізу та прогнозування реакцій на новини на основі даних Телеграм-каналів. 3аnроnоновано механізм збирання та попередньої обробки наборів даних для запропонованої системи, oпиcaно методику тематичного аналізу отриманих даних та модель, що використовується системою для отримання прогнозів реакцій на Телеграм-повідомлення в контексті від його тексту.
Сторінки у випуску: 55 - 61
Мова статті: українська
Ключові слова :
natural language processing sentiment analysis naive Bayes classifiers social media Telegram messenger обробка nриродної мови аналіз тональності тексту наївний баєсів класифікатор соціальні медіа Телеграм
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

858.97 KB

Контрольна сума :

(MD5):fa77ce90b85ef69534f71044ce148dcf

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук