Визначення емоцій у текстах за допомогою машинного навчання
Дата
2023
Автори
Вінь Хієн Нгуєн
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
Головною метою дослідження було створення комбінованого підходу, який здатний сам класифікувати емоції в тексті за допомогою попередньо зазначених класів у наборі даних.
Для досягнення мети було виконано наступні кроки:
● Вибір методів класифікації для розв'язання задачі.
● Вибір відповідних інструментів для реалізації обраних методів і оволодіння ними.
● Визначення та реалізація необхідних кроків попередньої обробки даних.
● Тренування моделі машинного навчання.
● Створення комбінованої моделі м’якого голосування
● Порівняння результатів різних моделей.
Отримано працюючу програму, яка досить точно класифікує повідомлення за емоційними категоріями.
Ключові слова : машине навчання, класифікація тексту, визначення емоцій, python, lsvm, naiv bayes, random forest, комбінований підхід, logistic regrassion, обробка даних.
Бібліографічний опис
Галузь знань та спеціальність
12 Інформаційні технології , 122 Комп’ютерні науки
Бібліографічний опис
Нгуєн В. Х. Визначення емоцій у текстах за допомогою машинного навчання : кваліфікаційна робота … бакалавр : 122 Комп’ютерні науки / Нгуєн Вінь Хієн . – Київ, 2023. – 45 с.