Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія фізико-математичні науки | Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series: Physics and Mathematics
  4. 2022
  5. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Фізико-математичні науки. № 4
  6. Класифікація користувачів на онлайн платформах методами машинного навчання

Класифікація користувачів на онлайн платформах методами машинного навчання

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Михайлов, Н. О.
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/26041
DOI :
10.17721/1812-5409.2022/4.8
Журнал :
Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics  
Випуск :
4
ISSN :
1812-5409
Початкова сторінка :
66
Кінцева сторінка :
71
Цитування :
[APA 7] Михайлов, Н. О. (2022). Classifications of users on online platforms using machine learning techniques. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics, (4), 66–71. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2022/4.8
[ДСТУ] Михайлов Н. О. Classifications of users on online platforms using machine learning techniques. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics. 2022. no. 4. P. 66—71. DOI: 10.17721/1812-5409.2022/4.8 (date of access: 25.07.2026).
Онлайн-платформи стали невід’ємною частиною нашого життя, а кількість інтернет користувачів зростає з кожним днем. Від платформ соціальних медіа до веб-сайтів електронної комерції, цими платформами користуються мільйони людей у всьому світі. З такою великою базою юзерів цим платформам важливо класифікувати своїх користувачів на основі їх поведінки, уподобань та інтересів. У цій статті досліджується, як машинне навчання можна використовувати для класифікації користувачів на онлайн-платформах.
Класифікуючи користувачів, їх поділяють на різні категорії на основі їхніх характеристик. Аналізуючи поведінку та вподобання користувачів, онлайн-платформи можуть персоналізувати свої послуги та забезпечувати кращий досвід користувачів. Методи машинного навчання можуть допомогти онлайн-платформам автоматизувати процес класифікації та зменшити людські зусилля. У цій статі буде детально розглянута поведінкова класифікація користувачів на онлайн-платформах.
Ключові слова :
user classification user analysis сluster analysis association rules neural networks класифікація користувачів аналіз користувачів кластеризація правила асоціацій нейронні мережі
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

357.83 KB

Контрольна сума :

(MD5):23f7f14c7fe02f8c1118f9b55225c3c8

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук