Класифікація користувачів на онлайн платформах методами машинного навчання

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Михайлов, Н. О.
Мова основного тексту :
English
eKNUTSHIR URL :
DOI :
Журнал :
Випуск :
4
ISSN :
1812-5409
Початкова сторінка :
66
Кінцева сторінка :
71
Цитування :
Михайлов, Н. О. (2022). Classifications of users on online platforms using machine learning techniques. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics(4), 66–71. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2022/4.8
Онлайн-платформи стали невід’ємною частиною нашого життя, а кількість інтернет користувачів зростає з кожним днем. Від платформ соціальних медіа до веб-сайтів електронної комерції, цими платформами користуються мільйони людей у всьому світі. З такою великою базою юзерів цим платформам важливо класифікувати своїх користувачів на основі їх поведінки, уподобань та інтересів. У цій статті досліджується, як машинне навчання можна використовувати для класифікації користувачів на онлайн-платформах.
Класифікуючи користувачів, їх поділяють на різні категорії на основі їхніх характеристик. Аналізуючи поведінку та вподобання користувачів, онлайн-платформи можуть персоналізувати свої послуги та забезпечувати кращий досвід користувачів. Методи машинного навчання можуть допомогти онлайн-платформам автоматизувати процес класифікації та зменшити людські зусилля. У цій статі буде детально розглянута поведінкова класифікація користувачів на онлайн-платформах.
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз недоступний
Формат

Adobe PDF

Розмір :

357.83 KB

Контрольна сума:

(MD5):23f7f14c7fe02f8c1118f9b55225c3c8

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY