Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Бакалаврські роботи | Bachelor theses
  4. Моделювання інвестиційного ризику компаній АІ-сегменту
 
  • Деталі
Параметри

Моделювання інвестиційного ризику компаній АІ-сегменту

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Легкоступов, Даніїл Олегович
Кафедра економічної кібернетики 
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Камінський, Андрій Борисович
Кафедра економічної кібернетики 
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/9528
Цитування :
Легкоступов Д. О. Моделювання інвестиційного ризику компаній АІ-сегменту : кваліфікаційна робота бакалавра : 051 Економіка / наук. кер. А. Б. Камінський. Київ, 2025. 69 с.
Метою даної роботи є моделювання інвестиційного ризику компаній AI-сегменту з використанням методів машинного навчання. У теоретичній частині досліджено структуру світового інвестиційного ринку, основні фінансові сегменти та види ризиків, характерні для різних класів активів. Окрему увагу приділено впровадженню штучного інтелекту у фондову торгівлю, аналізу сучасних моделей, технологій та трендів AI-трейдингу. Практична частина роботи зосереджена на побудові моделей оцінки інвестиційного ризику компаній AI-сегменту на основі підготовленого набору даних, аналізу важливості ознак та формуванні цільових змінних. Для розв’язання задач регресії та класифікації застосовано алгоритми Random Forest, Gradient Boosting та логістичну регресію з подальшим порівнянням їх результатів. Отримані результати можуть бути використані для підтримки інвестиційних рішень та управління ризиками на високотехнологічних фінансових ринках.
Ключові слова :

інвестиційний ризик

AI-сегмент

штучний інтелект

фінансові ринки

машинне навчання

Random Forest

Gradient Boosting

логістична регресія

класифікація ризиків

інвестиційна аналітик...

Галузі знань та спеціальності :
035 Філологія
Галузі науки і техніки (FOS) :
Економіка та бізнес
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.38 MB

Контрольна сума:

(MD5):d3948fc9490fe3c5565a6dd5bc363b79

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua