Моделювання інвестиційного ризику компаній АІ-сегменту

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Легкоступов, Даніїл Олегович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Камінський, Андрій Борисович
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Легкоступов, Д. О. (2025). Моделювання інвестиційного ризику компаній АІ-сегменту [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/9528
[ДСТУ] Легкоступов Д. О. Моделювання інвестиційного ризику компаній АІ-сегменту : кваліфікаційна робота бакалавра : 035 Філологія / наук. кер. А. Б. Камінський. Київ, 2025. 69 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/9528 (дата звернення: 25.07.2026).
Метою даної роботи є моделювання інвестиційного ризику компаній AI-сегменту з використанням методів машинного навчання. У теоретичній частині досліджено структуру світового інвестиційного ринку, основні фінансові сегменти та види ризиків, характерні для різних класів активів. Окрему увагу приділено впровадженню штучного інтелекту у фондову торгівлю, аналізу сучасних моделей, технологій та трендів AI-трейдингу. Практична частина роботи зосереджена на побудові моделей оцінки інвестиційного ризику компаній AI-сегменту на основі підготовленого набору даних, аналізу важливості ознак та формуванні цільових змінних. Для розв’язання задач регресії та класифікації застосовано алгоритми Random Forest, Gradient Boosting та логістичну регресію з подальшим порівнянням їх результатів. Отримані результати можуть бути використані для підтримки інвестиційних рішень та управління ризиками на високотехнологічних фінансових ринках.
Ключові слова :
інвестиційний ризик AI-сегмент штучний інтелект фінансові ринки машинне навчання Random Forest Gradient Boosting логістична регресія класифікація ризиків інвестиційна аналітика
Галузі знань та спеціальності :
03 Гуманітарні науки::035 Філологія
Галузі науки і техніки (FOS) :
Економіка та бізнес
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.38 MB

Контрольна сума :

(MD5):d3948fc9490fe3c5565a6dd5bc363b79

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International