Моделювання маркетингової атрибуції в цифровому середовищі з використанням методів машинного навчання

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Пустовіт, Майя Григорівна
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Пустовіт, М. Г. (2025). Моделювання маркетингової атрибуції в цифровому середовищі з використанням методів машинного навчання [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/9588
[ДСТУ] Пустовіт М. Г. Моделювання маркетингової атрибуції в цифровому середовищі з використанням методів машинного навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 051 Економіка / наук. кер. Г. О. Чорноус. Київ, 2025. 78 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/9588 (дата звернення: 25.07.2026).
Метою даної роботи є моделювання маркетингової атрибуції в цифровому середовищі із застосуванням методів машинного навчання. Теоретична частина роботи розглядає концепцію маркетингової атрибуції, її цілі, виклики та технічну реалізацію, а також класифікацію моделей атрибуції та обмеження традиційних підходів. Методологічна частина присвячена алгоритмам машинного навчання, включаючи моделювання на основі ланцюгів Маркова та значень Шеплі, та порівнянню їх ефективності. Практична реалізація включає підготовку даних, побудову моделей атрибуції, аналіз результатів та порівняння методів. Результати дослідження дозволяють підвищити точність оцінки внеску каналів цифрового маркетингу та надати бізнесу обґрунтовані рекомендації щодо оптимізації маркетингових стратегій.
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.4 MB

Контрольна сума :

(MD5):d69bbe0ea1cab29f2f2aa3c33475f850

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International