Моделювання маркетингової атрибуції в цифровому середовищі з використанням методів машинного навчання

Пустовіт М. Г. Моделювання маркетингової атрибуції в цифровому середовищі з використанням методів машинного навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 051 Економіка / наук. кер. Г. О. Чорноус. Київ, 2025. 78 с.

Метою даної роботи є моделювання маркетингової атрибуції в цифровому середовищі із застосуванням методів машинного навчання. Теоретична частина роботи розглядає концепцію маркетингової атрибуції, її цілі, виклики та технічну реалізацію, а також класифікацію моделей атрибуції та обмеження традиційних підходів. Методологічна частина присвячена алгоритмам машинного навчання, включаючи моделювання на основі ланцюгів Маркова та значень Шеплі, та порівнянню їх ефективності. Практична реалізація включає підготовку даних, побудову моделей атрибуції, аналіз результатів та порівняння методів. Результати дослідження дозволяють підвищити точність оцінки внеску каналів цифрового маркетингу та надати бізнесу обґрунтовані рекомендації щодо оптимізації маркетингових стратегій.