Розробка програмного забезпечення для прогнозування курсу криптовалют
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Мариненко Денис Вікторович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Наумова Марія Олександрівна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Мариненко, Д. В. (2023). Розробка програмного забезпечення для прогнозування курсу криптовалют. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/754
[ДСТУ] Мариненко Д. В. Розробка програмного забезпечення для прогнозування курсу криптовалют : кваліфікаційна робота бакалавра : 05 Соціальні та поведінкові науки / наук. кер. М. О. Наумова. Київ, 2023. 54 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/754 (дата звернення: 17.07.2026).
Об’єкт дослідження: інтелектуальний аналіз даних.
Предмет дослідження: створення програмного забезпечення, що проводить аналіз даних з подальшим прогнозуванням та графічним відображенням результатів.
Мета дослідження: реалізація програмного забезпечення для отримання даних з прогнозування курсу криптовалют у вигляді графічного відображення результатів.
Методи дослідження: аналіз предметної області, розгляд існуючих рішень, методів проектування та розробки програмного забезпечення для прогнозування курсу криптовалют, інтелектуальний аналіз даних.
Наукова новизна, теоретична значимість дослідження: дане рішення використовує сучасні технології машинного навчання, в основі якого лежить ідея, що комп'ютерні системи можуть аналізувати дані, виявляти патерни і навчатися на основі цих патернів, щоб здійснювати передбачення або приймати рішення у майбутньому на прикладі прогнозування криптовалют.
Практична цінність: розроблене програмне забезпечення з прогнозування курсу криптовалют допоможе інвесторам прийняти раціональні рішення щодо купівлі, продажу або утримання цифрових активів.
Предмет дослідження: створення програмного забезпечення, що проводить аналіз даних з подальшим прогнозуванням та графічним відображенням результатів.
Мета дослідження: реалізація програмного забезпечення для отримання даних з прогнозування курсу криптовалют у вигляді графічного відображення результатів.
Методи дослідження: аналіз предметної області, розгляд існуючих рішень, методів проектування та розробки програмного забезпечення для прогнозування курсу криптовалют, інтелектуальний аналіз даних.
Наукова новизна, теоретична значимість дослідження: дане рішення використовує сучасні технології машинного навчання, в основі якого лежить ідея, що комп'ютерні системи можуть аналізувати дані, виявляти патерни і навчатися на основі цих патернів, щоб здійснювати передбачення або приймати рішення у майбутньому на прикладі прогнозування криптовалют.
Практична цінність: розроблене програмне забезпечення з прогнозування курсу криптовалют допоможе інвесторам прийняти раціональні рішення щодо купівлі, продажу або утримання цифрових активів.
Object of research: data mining.
Subject of research: creation of software that analyzes data with subsequent forecasting and graphical display of results.
The purpose of the study: implementation of software for obtaining data on predicting the exchange rate of cryptocurrencies in the form of a graphical display of the results.
Research methods: subject area Analysis, Analysis of existing solutions, methods of designing and developing software for predicting the cryptocurrency exchange rate.
Scientific novelty, theoretical significance of the study: this solution uses modern machine learning technologies, which is based on the idea that computer systems can analyze data, identify patterns and learn from these patterns in order to make predictions or make decisions in the future using the example of cryptocurrency forecasting.
Practical value: the developed cryptocurrency exchange rate forecasting software will help investors make rational decisions about buying, selling or holding digital assets.
Subject of research: creation of software that analyzes data with subsequent forecasting and graphical display of results.
The purpose of the study: implementation of software for obtaining data on predicting the exchange rate of cryptocurrencies in the form of a graphical display of the results.
Research methods: subject area Analysis, Analysis of existing solutions, methods of designing and developing software for predicting the cryptocurrency exchange rate.
Scientific novelty, theoretical significance of the study: this solution uses modern machine learning technologies, which is based on the idea that computer systems can analyze data, identify patterns and learn from these patterns in order to make predictions or make decisions in the future using the example of cryptocurrency forecasting.
Practical value: the developed cryptocurrency exchange rate forecasting software will help investors make rational decisions about buying, selling or holding digital assets.
Галузі знань та спеціальності :
05 Соціальні та поведінкові науки
05 Соціальні та поведінкові науки::051 Економіка
Галузі науки і техніки (FOS) :
Соціальні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.58 MB
Контрольна сума :
(MD5):9ce898b82d91b04cea83b37d0c7d2a19
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International