Навчання штучної нейронної мережі
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
21 липня 2021 р.
Автор(и) :
Дідманідзе, И. Ш.
Батумский государственный университет Щота Руставели
Кахіані, Г. А.
Батумский государственный университет Щота Руставели
Дідманідзе, Д. З.
Батумский государственный университет Щота Руставели
eKNUTSHIR URL :
Випуск :
1
ISSN :
2706-9699
Початкова сторінка :
110
Кінцева сторінка :
114
Цитування :
[APA 7] Дідманідзе, И. Ш., Кахіані, Г. А., & Дідманідзе, Д. З. (2021). Training of Artificial Neural Network. Журнал обчислювальної та прикладної математики, (1), 110–114. https://doi.org/10.17721/2706-9699.2021.1.14
[ДСТУ] Дідманідзе И. Ш., Кахіані Г. А., Дідманідзе Д. З. Training of Artificial Neural Network. Журнал обчислювальної та прикладної математики. 2021. no. 1. P. 110—114. DOI: 10.17721/2706-9699.2021.1.14 (date of access: 17.07.2026).
Методологія нейронних мереж все частіше застосовується в задачах управління та прийняття рішень, в тому числі в сфері торгівлі і фінансів. Основу нейронних мереж складають нелінійні адаптивні системи, які довели свою ефективність при вирішенні задач прогнозування.
Ключові слова :
Artificial neural network nonlinear adaptive systems synchronization of neural networks neural network штучна нейронна мережа нелінійні адаптивні системи синхронізація нейронних мереж нейронна мережа искусственная нейронная сеть нелинейные адаптивные системы синхронизация нейронных сетей нейронная сеть
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інформаційні технології
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
648.81 KB
Контрольна сума :
(MD5):31fb1863b3be226707c7cbba9c6055f2
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International