Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Журнал обчислювальної та прикладної математики | Journal of Numerical and Applied Mathematics
  4. 2021
  5. Журнал обчислювальної та прикладної математики. № 1(135)
  6. НАВЧАННЯ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
 
  • Деталі
Параметри

НАВЧАННЯ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
21 липня 2021 р.
Автор(и) :
Didmanidze, I. Sh.
Kakhiani, G. A.
Didmanidze, D. Z.
Мова основного тексту :
ru
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/14809
DOI :
10.17721/2706-9699.2021.1.14
Журнал :
Journal of Numerical and Applied Mathematics 
Випуск :
1
ISSN :
2706-9699
Початкова сторінка :
110
Кінцева сторінка :
114
Цитування :
Didmanidze, I. S., Kakhiani, G. A., Didmanidze, D. Z. (2021). TRAINING OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK. Journal of Numerical and Applied Mathematics(1), 110–114. https://doi.org/10.17721/2706-9699.2021.1.14
Методологія нейронних мереж все частіше застосовується в задачах управління та прийняття рішень, в тому числі в сфері торгівлі і фінансів. Основу нейронних мереж складають нелінійні адаптивні системи, які довели свою ефективність при вирішенні задач прогнозування.
Ключові слова :

Artificial neural net...

nonlinear adaptive sy...

synchronization of ne...

neural network

штучна нейронна мереж...

нелінійні адаптивні с...

синхронізація нейронн...

нейронна мережа

искусственная нейронн...

нелинейные адаптивные...

синхронизация нейронн...

нейронная сеть

Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

648.81 KB

Контрольна сума:

(MD5):31fb1863b3be226707c7cbba9c6055f2

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua