Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Військово-спеціальні науки | Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Military-special sciences
  4. 2025
  5. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Військово-спеціальні науки. Вип. 4 (64)
  6. Сучасні тенденції штучного інтелекту в гуманітарному розмінуванні територій та його інтеграції в геоінформаційні системи
 
  • Деталі
Параметри

Сучасні тенденції штучного інтелекту в гуманітарному розмінуванні територій та його інтеграції в геоінформаційні системи

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
29 грудня 2025 р.
Автор(и) :
Гуцул, Тарас
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/13146
DOI :
10.17721/1728-2217.2025.64.67-74
Журнал :
Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Military-special sciences 
Випуск :
4
ISSN :
1728-2217
Початкова сторінка :
67
Кінцева сторінка :
74
Цитування :
Гуцул, Т. (2025). Modern trends of artificial intelligence in humanitarian territory demining and it's integration into geoinformation systems. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Military-special sciences(4), 67–74. https://doi.org/10.17721/1728-2217.2025.64.67-74
Вступ. Гуманітарне розмінування вирізняється множиною різноманітних за фізичним принципом реалізації методів очищення територій. За ступенем зрілості (Technology Readiness Level – TRL) ці технологічні рішення умовно можна розділити на повсякденно використовувані (TRL 8-9), системи, що перевіряються в умовах наближених до реальних (TRL 4-7) та концептуальні речі (TRL 1-3). Жоден із заявлених існуючих методів наразі не гарантує 100 % результативності гуманітарного розмінування територій і незадовільний за параметрами: чутливості, вибірковості, швидкодії. Служба ООН з питань протимінної діяльності вимагає від операторів протимінної діяльності майже повну впевненість в очищенні територій на рівні 99,5 % на мінімальну глибину в 20 см. Протимінна діяльність за своєю суттю має географічний характер, а тому зібрана різними методами інформація просторового характеру має зазнавати обробки в геоінформаційних системах (ГІС). Масове поширення штучного інтелекту (ШІ) в останні роки демонструє пошук закономірностей та взаємозв′язків там, де людина навіть не припускала, що можуть бути нові знання. Поєднання можливостей ШІ та геопросторових даних (GeoAI) ще більше посилило розуміння складних наборів даних, тим самим допомагаючи розв′язати найгостріші проблеми людства, однією з яких є мінне забруднення територій.
Методи. Використано загальнонаукові та спеціальні методи дослідження. Історичний підхід дозволив з′ясувати етапи розвитку ШІ. Метод класифікації виокремив різновиди методів ШІ. Метод визначення виокремив предметну галузь застосування ШІ в гуманітарному розмінуванні. Аналіз та еволюційний підхід надав приклади застосування ШІ на різних етапах гуманітарного розмінування та їх вдосконалення із розвитком геопрострового ШІ. Індукція та аналіз сформували висновок про сучасний стан, тенденції та перспективи застосування ШІ в гуманітарному розмінуванні територій.
Результати. Розглянуто історію появи та зростання значення ШІ для потреб гуманітарного розмінування. Здійснено детальний огляд публікацій за тематикою ШІ в гуманітарному розмінуванні та геопросторового ШІ. Виявлено тенденції та декларовані пріоритети подальшого розвитку. Наведено класифікацію методів ШІ з поясненням їх прикладного застосування в гуманітарному розмінуванні. На прикладі нейронних мереж розглянуто проблеми та шляхи їх інтеграції в ГІС.
Висновки. Технології ГІС та ШІ стали об'єктом обговорень того, як технології та інновації можуть покращити гуманітарну діяльність і міжнародну миротворчу діяльність. Ці технології мають потенціал для вдосконалення можливостей оцінювання потреб та моніторингу змін на місцях і можуть бути корисними як для сектору протимінної діяльності, так і для ширшого гуманітарного сектору.
Ключові слова :

geospatial data

GIS

demining methods

mine contamination

artificial intelligen...

геодані

ГІС

методи розмінування

мінне забруднення

штучний інтелект

Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

963.17 KB

Контрольна сума:

(MD5):e43d4c18556db98983d7bccc6f126a98

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua