Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка | Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Economics
  4. 2026
  5. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка. Випуск 1(228)
  6. НЕЧІТКІ КОГНІТИВНІ КАРТИ СТІЙКОСТІ ВИСОКОТЕХНОЛОГІЧНИХ КОМПАНІЙ
 
  • Деталі
Параметри

НЕЧІТКІ КОГНІТИВНІ КАРТИ СТІЙКОСТІ ВИСОКОТЕХНОЛОГІЧНИХ КОМПАНІЙ

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2 лютого 2026 р.
Автор(и) :
БАЮРА, Дмитро 
ЦИБУЛЬСЬКИЙ, Дмитро
Мова основного тексту :
English
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/21843
DOI :
10.17721/1728-2667.2026/228-1/2
Журнал :
Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка 
Випуск :
1
ISSN :
1728-2667
Початкова сторінка :
14
Кінцева сторінка :
18
Цитування :
БАЮРА, Д., ЦИБУЛЬСЬКИЙ, Д. (2026). FUZZY COGNITIVE MAPS FOR HIGH-TECH COMPANIES' RESILIENCE MODELING. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка(1), 14–18. https://doi.org/10.17721/1728-2667.2026/228-1/2
В с т у п . Актуальність. Сучасні високотехнологічні компанії стикаються зі зростаючою невизначеністю та комплексними загрозами, такими як кібератаки, руйнування інфраструктури та кадрові виклики. Забезпечення стійкості зазначених підприємств стає критично важливим завданням для національної економіки. Мета статті – розробити когнітивну модель оцінювання стійкості високотехнологічних компаній в умовах комплексних загроз на основі нечітких когнітивних карт.
М е т о д и . Використано метод нечітких когнітивних карт (НКК) у поєднанні з fuzzy DEMATEL для визначення вагових коефіцієнтів факторів. Проведено експертне опитування 10 топменеджерів для оцінювання взаємозв'язків між факторами. Узгодженість експертних оцінок перевірено за допомогою коефіцієнта конкордації Кендала (W = 0,864, p < 0,01). Застосовано імпульсне моделювання для аналізу динаміки системи.
Р е з у л ь т а т и . Отримана нечітка когнітивна карта (FCM), із вагами, визначеними за методом Fuzzy DEMATEL, виявила кіберзагрози як найкритичніший негативний фактор (–0.32), а фізичну інфраструктуру – як ключовий позитивний фактор (+0.28), що впливає на загальну стійкість компанії.
В и с н о в к и . Запропонована модель демонструє, як різні фактори впливають на стійкість компанії, та допомагає менеджерам визначити чіткі пріоритети. На практиці модель може використовуватися для моделювання кризових сценаріїв та оптимізації розподілу ресурсів для підвищення резильєнтності бізнесу.
Ключові слова :

fuzzy cognitive map

fuzzy DEMATEL

enterprise resilience...

impulse modeling

fuzzy cognitive map

fuzzy DEMATEL

enterprise resilience...

нечітка когнітивна ка...

стійкість підприємств...

імпульсне моделювання...

нечіткий DEMATEL

нечітка когнітивна ка...

нечіткий DEMATEL

імпульсне моделювання...

Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

422.7 KB

Контрольна сума:

(MD5):a38c3fe0eec463be19156be8fbc4a94f

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua