НЕЧІТКІ КОГНІТИВНІ КАРТИ СТІЙКОСТІ ВИСОКОТЕХНОЛОГІЧНИХ КОМПАНІЙ
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2 лютого 2026 р.
Автор(и) :
ЦИБУЛЬСЬКИЙ, Дмитро
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
Випуск :
1
ISSN :
1728-2667
Початкова сторінка :
14
Кінцева сторінка :
18
Цитування :
[APA 7] БАЮРА, Д., & ЦИБУЛЬСЬКИЙ, Д. (2026). FUZZY COGNITIVE MAPS FOR HIGH-TECH COMPANIES' RESILIENCE MODELING. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка, (1), 14–18. https://doi.org/10.17721/1728-2667.2026/228-1/2
[ДСТУ] БАЮРА Д., ЦИБУЛЬСЬКИЙ Д. FUZZY COGNITIVE MAPS FOR HIGH-TECH COMPANIES' RESILIENCE MODELING. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка. 2026. no. 1. P. 14—18. DOI: 10.17721/1728-2667.2026/228-1/2 (date of access: 25.07.2026).
В с т у п . Актуальність. Сучасні високотехнологічні компанії стикаються зі зростаючою невизначеністю та комплексними загрозами, такими як кібератаки, руйнування інфраструктури та кадрові виклики. Забезпечення стійкості зазначених підприємств стає критично важливим завданням для національної економіки. Мета статті – розробити когнітивну модель оцінювання стійкості високотехнологічних компаній в умовах комплексних загроз на основі нечітких когнітивних карт.
М е т о д и . Використано метод нечітких когнітивних карт (НКК) у поєднанні з fuzzy DEMATEL для визначення вагових коефіцієнтів факторів. Проведено експертне опитування 10 топменеджерів для оцінювання взаємозв'язків між факторами. Узгодженість експертних оцінок перевірено за допомогою коефіцієнта конкордації Кендала (W = 0,864, p < 0,01). Застосовано імпульсне моделювання для аналізу динаміки системи.
Р е з у л ь т а т и . Отримана нечітка когнітивна карта (FCM), із вагами, визначеними за методом Fuzzy DEMATEL, виявила кіберзагрози як найкритичніший негативний фактор (–0.32), а фізичну інфраструктуру – як ключовий позитивний фактор (+0.28), що впливає на загальну стійкість компанії.
В и с н о в к и . Запропонована модель демонструє, як різні фактори впливають на стійкість компанії, та допомагає менеджерам визначити чіткі пріоритети. На практиці модель може використовуватися для моделювання кризових сценаріїв та оптимізації розподілу ресурсів для підвищення резильєнтності бізнесу.
М е т о д и . Використано метод нечітких когнітивних карт (НКК) у поєднанні з fuzzy DEMATEL для визначення вагових коефіцієнтів факторів. Проведено експертне опитування 10 топменеджерів для оцінювання взаємозв'язків між факторами. Узгодженість експертних оцінок перевірено за допомогою коефіцієнта конкордації Кендала (W = 0,864, p < 0,01). Застосовано імпульсне моделювання для аналізу динаміки системи.
Р е з у л ь т а т и . Отримана нечітка когнітивна карта (FCM), із вагами, визначеними за методом Fuzzy DEMATEL, виявила кіберзагрози як найкритичніший негативний фактор (–0.32), а фізичну інфраструктуру – як ключовий позитивний фактор (+0.28), що впливає на загальну стійкість компанії.
В и с н о в к и . Запропонована модель демонструє, як різні фактори впливають на стійкість компанії, та допомагає менеджерам визначити чіткі пріоритети. На практиці модель може використовуватися для моделювання кризових сценаріїв та оптимізації розподілу ресурсів для підвищення резильєнтності бізнесу.
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
422.7 KB
Контрольна сума :
(MD5):a38c3fe0eec463be19156be8fbc4a94f
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International