Моделі та методи підвищення захищеності персональних даних користувачів системи дистанційного навчання на основі штучного інтелекту

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Фісун Олена Сергіївна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Фісун, О. С. (2022). Моделі та методи підвищення захищеності персональних даних користувачів системи дистанційного навчання на основі штучного інтелекту. [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3745
[ДСТУ] Фісун О. С. Моделі та методи підвищення захищеності персональних даних користувачів системи дистанційного навчання на основі штучного інтелекту : кваліфікаційна робота магістра : 17 Електроніка, автоматизація та електронні комунікації. Київ, 2022. 75 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3745 (дата звернення: 17.07.2026).
В кваліфікаційній роботі розглянуто системи дистанційного навчання основані на штучному інтелекті. Проаналізовано існуючі методи захисту персональних даних користувачів, розроблені рекомендації щодо застосування вказаних методик на практиці та описані можливі порушники і способи боротьби з ними.
Галузі знань та спеціальності :
17 Електроніка, автоматизація та електронні комунікації
172 Електронні комунікації та радіотехніка
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

2.73 MB

Контрольна сума :

(MD5):3f080d6ddefa2d5ad840ec01855bcc8d

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International