Моделі та методи підвищення захищеності персональних даних користувачів системи дистанційного навчання на основі штучного інтелекту

Issue Date :
2022
Author(s) :
Фісун Олена Сергіївна
Abstract :
В кваліфікаційній роботі розглянуто системи дистанційного навчання основані на штучному інтелекті. Проаналізовано існуючі методи захисту персональних даних користувачів, розроблені рекомендації щодо застосування вказаних методик на практиці та описані можливі порушники і способи боротьби з ними.
Bibliographic description :
Фісун О. С. Моделі та методи підвищення захищеності персональних даних користувачів системи дистанційного навчання на основі штучного інтелекту : кваліфікаційна робота магістра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Олена Фісун. - Київ, 2022. - 75 с.
URL :
File(s) :
Thumbnail Image
Format

Adobe PDF

Size :

2.73 MB

Checksum :

(MD5):3f080d6ddefa2d5ad840ec01855bcc8d

This work is distributed under the Creative Commons license CC BY-NC

We collect and process your personal information for the following purposes: Authentication, Preferences, Acknowledgement and Statistics.
To learn more, please read our privacy policy.

Customize