Моделі та методи підвищення захищеності персональних даних користувачів системи дистанційного навчання на основі штучного інтелекту

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Фісун Олена Сергіївна
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Фісун О. С. Моделі та методи підвищення захищеності персональних даних користувачів системи дистанційного навчання на основі штучного інтелекту : кваліфікаційна робота магістра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Олена Фісун. - Київ, 2022. - 75 с.
В кваліфікаційній роботі розглянуто системи дистанційного навчання основані на штучному інтелекті. Проаналізовано існуючі методи захисту персональних даних користувачів, розроблені рекомендації щодо застосування вказаних методик на практиці та описані можливі порушники і способи боротьби з ними.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

2.73 MB

Контрольна сума:

(MD5):3f080d6ddefa2d5ad840ec01855bcc8d

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC