Використання методів Deep learning для створення системи моніторингу маскового режиму

У зв’язку з виникненням масової пандемії у місцях масового скупчення людей виникла потреба постійного контролю маскового режиму задля зниження захворюваності серед населення. Через те, що в громадських місцях зазвичай сотні людей, а між місцями контролю маскового режиму люди можуть вдягати маску не правильно або ж зовсім знімати, що може призвести до підвищення рівня захворюваності, буде доцільно встановити камери – системи моніторингу, що будуть стежити за відвідувачами та визначати чи не підвищує людина можливість розповсюдження хвороби, чи правильно носить засіб особистого захисту.
По ходу роботи розроблено програму, яка розпізнає обличчя відвідувачів торгівельного закладу або будь-якого іншого громадського місця, опрацьовує зображення та проводить класифікацію за заданими параметрами. Після чого фото порушників зберігається та відправляється в окрему папку, а сповіщення про порушення надходить адміністратору.

Ключові слова: система моніторингу, масковий режим, deep learning, нейронна мережа, розпізнавання обличь.

Шмат К. С. Використання методів Deep learning для створення системи моніторингу маскового режиму : кваліфікаційна робота бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Шмат Катерина Сергіївна. - Київ, 2023. - 45 с.