Використання методів Deep learning для створення системи моніторингу маскового режиму
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Шмат Катерина Сергіївна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Шмат, К. С. (2023). Використання методів Deep learning для створення системи моніторингу маскового режиму [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/6904
[ДСТУ] Шмат К. С. Використання методів Deep learning для створення системи моніторингу маскового режиму : кваліфікаційна робота бакалавра : 17 Електроніка, автоматизація та електронні комунікації. Київ, 2023. 45 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/6904 (дата звернення: 25.07.2026).
У зв’язку з виникненням масової пандемії у місцях масового скупчення людей виникла потреба постійного контролю маскового режиму задля зниження захворюваності серед населення. Через те, що в громадських місцях зазвичай сотні людей, а між місцями контролю маскового режиму люди можуть вдягати маску не правильно або ж зовсім знімати, що може призвести до підвищення рівня захворюваності, буде доцільно встановити камери – системи моніторингу, що будуть стежити за відвідувачами та визначати чи не підвищує людина можливість розповсюдження хвороби, чи правильно носить засіб особистого захисту.
По ходу роботи розроблено програму, яка розпізнає обличчя відвідувачів торгівельного закладу або будь-якого іншого громадського місця, опрацьовує зображення та проводить класифікацію за заданими параметрами. Після чого фото порушників зберігається та відправляється в окрему папку, а сповіщення про порушення надходить адміністратору.
Ключові слова: система моніторингу, масковий режим, deep learning, нейронна мережа, розпізнавання обличь.
По ходу роботи розроблено програму, яка розпізнає обличчя відвідувачів торгівельного закладу або будь-якого іншого громадського місця, опрацьовує зображення та проводить класифікацію за заданими параметрами. Після чого фото порушників зберігається та відправляється в окрему папку, а сповіщення про порушення надходить адміністратору.
Ключові слова: система моніторингу, масковий режим, deep learning, нейронна мережа, розпізнавання обличь.
Галузі знань та спеціальності :
17 Електроніка, автоматизація та електронні комунікації
172 Електронні комунікації та радіотехніка
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.35 MB
Контрольна сума :
(MD5):93403289dc68eb7eefb5ffa1d77a23af
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International