Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка | Collection of Scientific Studies of the Military Institute of Taras Shevchenko National University of Kyiv
  4. 2022
  5. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Вип. 77
  6. МЕТОД ПРОТИДІЇ ПОШИРЕННЮ ТА ВИЯВЛЕННЯ ШКІДЛИВОЇ ІНФОРМАЦІЇ В СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖАХ

МЕТОД ПРОТИДІЇ ПОШИРЕННЮ ТА ВИЯВЛЕННЯ ШКІДЛИВОЇ ІНФОРМАЦІЇ В СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖАХ

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Лєнков, С.В.
Джулій, В.М.
Солодєєва, Л.В.
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/23478
DOI :
10.17721/2519-481X/2022/77-09
Журнал :
Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка  
Випуск :
77
ISSN :
2524-0056
Початкова сторінка :
103
Кінцева сторінка :
116
Цитування :
[APA 7] Лєнков, С., Джулій, В., & Солодєєва, Л. (2022). МЕТОД ПРОТИДІЇ ПОШИРЕННЮ ТА ВИЯВЛЕННЯ ШКІДЛИВОЇ ІНФОРМАЦІЇ В СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖАХ. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка, (77), 103–116. https://doi.org/10.17721/2519-481X/2022/77-09
[ДСТУ] Лєнков С., Джулій В., Солодєєва Л. МЕТОД ПРОТИДІЇ ПОШИРЕННЮ ТА ВИЯВЛЕННЯ ШКІДЛИВОЇ ІНФОРМАЦІЇ В СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖАХ. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. 2022. № 77. С. 103—116. DOI: 10.17721/2519-481X/2022/77-09 (дата звернення: 25.07.2026).
В роботі продено дослідження задачі виявлення та протидії поширенню у соціальних мережах шкідливої інформації, в тому числі «фейкових новин». Особливо гостро стоїть необхідність протидії поширенню у соціальних мережах таких новин, що породжують хвилі паніки, які виникають під час пандемії. На теперішній час – війна в Україні. Фейкові новини поширюються у соціальних мережах у шість разів швидше, ніж правдиві дописи. Російська пропаганда стала одним з головних елементів війни в Україні, її якісно закамуфльовано під вигляд матеріалів західних ЗМІ - DW, CNN або BBC. Основна складність виявлення та протидії поширенню шкідливої інформації в соціальних мережах безпосередньо слідує із використанням на сучасному етапі тенденцій розвитку інформаційно - технологічної сфери, а саме: збільшення швидкості поширення шкідливої інформації в соціальних мережах; швидкості виникнення нових джерел поширення шкідливої інформації; збільшення об’єму інформації, що містить шкідливі повідомлення; швидкості тиражування повідомлень в мережі; кількості сценаріїв привернення уваги аудиторії; рівня гетерогенності даних. За своєю архітектурою соціальні мережі є багатокомпонентними рішеннями, в архітектурі мережі знаходяться: компоненти, які здійснюють обробку контенту; компоненти, які забезпечують функції маркетингу, адміністрування, зберігання даних. Соціальні мережі не містять окремого компонента виявлення та протидії поширенню шкідливій інформації в мережі.Проведений аналіз та дослідження оцінювання ефективності інформаційно-аналітичних систем та інформатизації процесів, показали, що проблема виявлення та протидії поширенню в соціальних мережах шкідливої інформації не може вважатися вирішеною і вимагає на даному етапі проведення нових досліджень та дозволяє визначити загальні вимоги до системи протидії, в основу реалізації якої, покладено модельно-методичний апарат. З метою підвищення ефективності системи протидії в Інтернет - мережах вирішена задача розробки відповідного підходу підвищення обґрунтованості прийнятого рішення на протидію поширенню та виявлення шкідливої інформації за рахунок збільшення числа параметрів, що враховуються при виборі інформаційного об'єкта впливу та дійових контрзаходів. Вирішення поставленої задачі, досягається за рахунок проведення ранжування контрзаходів та аналізу джерел мережі шкідливої інформації. Запропонований метод протидії та виявлення в соціальних мережах поширенню шкідливої інформації, ґрунтується на використанні запропонованих моделей, алгоритмів, забезпечує, на відміну від аналогів, аналіз інформації соціальних мереж; формування списків інформаційних об'єктів впливу для проведення протидії об'єктам, сортування інформаційних об'єктів; надання оператору системи протидії пропонованого та альтернативних варіантів з обґрунтуванням вибору. Розроблений метод виявлення та протидії поширенню шкідливої інформації в соціальних мережах відрізняється від існуючих, використанням запропонованих алгоритмів оцінки джерел повідомлень, аналізом та ранжуванням контрзаходів, в результаті підвищується обґрунтованість прийняття рішення про протидію поширенню шкідливої інформації та вибору104контрзаходу, відповідним чином скорочується час роботи оператора системи у процесі протидії поширенню шкідливої інформації у соціальних мережах.
Ключові слова :
шкідлива інформація соціальні мережі контрзаходи джерела повідомлень метод протидії інформаційна система malicious information social networks countermeasures sources of messages method of countermeasures information system
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.54 MB

Контрольна сума :

(MD5):ea73c3e728f7c6323b4aa65ccd5bd95f

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук