Розробка технології у сфері оцінки нерухомості методами науки про дані
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Нечипорук Вікторія
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Нечипорук, В. (2025). Розробка технології у сфері оцінки нерухомості методами науки про дані [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6671
[ДСТУ] Нечипорук В. Розробка технології у сфері оцінки нерухомості методами науки про дані : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / наук. кер. І. В. Мірошниченко. Київ, 2025. 106 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6671 (дата звернення: 25.07.2026).
Мета дипломної роботи магістра – підвищення якості прогнозу вартості об’єктів на ринку нерухомості шляхом розробки технології оцінки з використанням удосконалених методів науки про дані та алгоритмів машинного навчання.
Об’єкт дослідження – процес оцінки вартості нерухомості.
Предмет дослідження – методи та моделі науки про дані, зокрема алгоритми машинного навчання, для аналізу даних і прогнозування вартості нерухомості.
Наукова новизна роботи полягає в удосконаленні технології оцінки нерухомості, яка інтегрує моделі градієнтного бустінгу з оптимізованими методами обробки даних, що забезпечує вищу точність прогнозів порівняно з традиційними підходами завдяки врахуванню нелінійних залежностей і географічних факторів. Практична цінність роботи полягає в розробці веб-додатку, який автоматизує процес оцінки, надаючи зручний інструмент для користувачів, а також у формуванні рекомендацій для впровадження технології.
Об’єкт дослідження – процес оцінки вартості нерухомості.
Предмет дослідження – методи та моделі науки про дані, зокрема алгоритми машинного навчання, для аналізу даних і прогнозування вартості нерухомості.
Наукова новизна роботи полягає в удосконаленні технології оцінки нерухомості, яка інтегрує моделі градієнтного бустінгу з оптимізованими методами обробки даних, що забезпечує вищу точність прогнозів порівняно з традиційними підходами завдяки врахуванню нелінійних залежностей і географічних факторів. Практична цінність роботи полягає в розробці веб-додатку, який автоматизує процес оцінки, надаючи зручний інструмент для користувачів, а також у формуванні рекомендацій для впровадження технології.
Ключові слова :
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології::122 Комп’ютерні науки
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
3.28 MB
Контрольна сума :
(MD5):06025d3f4c395892834f10d955bb81b7
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International