Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Управління проєктом створення інтернет-сервісу автоматизованого надання кредитування клієнтам банку

Управління проєктом створення інтернет-сервісу автоматизованого надання кредитування клієнтам банку

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Бурдига Ярослав
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3362
Цитування :
[APA 7] Бурдига, Я. (2022). Управління проєктом створення інтернет-сервісу автоматизованого надання кредитування клієнтам банку. [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3362
[ДСТУ] Бурдига Я. Управління проєктом створення інтернет-сервісу автоматизованого надання кредитування клієнтам банку : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 103 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3362 (дата звернення: 17.07.2026).
В даній роботі проаналізовано область застосування розроблюваного додатку, визначено наскільки раціональна розробка, на основі проведення маркетингового та інвестиційного аналізу, розроблено концепцію проєкту. Розроблений програмний додаток на основі клієнт-серверної архітектури, концептуальну, даталогічну та фізичну модель бази даних, також розроблена та заповнена база даних. Розроблено життєвий цикл проєкту та ієрархічну структуру проєкту. Сформована команда проєкту, сформована матриця відповідальностей. Сформовано управління комунікаціями у проєкті. Виокремлені функціональні та нефункціональні вимоги. Описані вимоги до якості проєкту, сформований перелік вимог до товару, що закупляється. Проведений ризик менеджмент та визначені його результати. Виготовлений програмний продукт буде дозволяти користувачам (співробітникам банку, менеджерам, тощо) прогнозувати перед видачею кредиту клієнту, яка ймовірність того, що клієнт своєчасно погасить заборгованість та організація не понесе збитків від співпраці з клієнтом (прогнозування буде виконуватися на основі даних про клієнта, його кредитної репутації, балансу на рахунку, тощо), здійснити класифікацію і кластерний аналіз клієнтів банку за певними параметрами для вирахування доцільності подальшої співпраці з ними.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

3.35 MB

Контрольна сума :

(MD5):65f86fae4ae6e9a19cbfe8ade7d22ce7

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук