Iнтелектуальна консультацiйна система по органiзацiї освiтнього процесу в унiверситетi для студентiв
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Хмiль Наталiя Володимирiвна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Хмiль, Н. В. (2021). Iнтелектуальна консультацiйна система по органiзацiї освiтнього процесу в унiверситетi для студентiв [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2857
[ДСТУ] Хмiль Н. В. Iнтелектуальна консультацiйна система по органiзацiї освiтнього процесу в унiверситетi для студентiв : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2021. 55 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2857 (дата звернення: 25.07.2026).
В роботi опрацьовано основи обробки природної мови на рiзних рiвнях, включаючи морфологiчний, синтаксичний та семантичний аналiз. Бiльш детально розглянуто такi елементи морфологiчного аналiзу, як стемiнг, лематизацiя та розмiтка частин мови. В межах синтаксичного аналiзу розглядалися основи пред- ставлення синтаксису, а також пiдходи заснованi на рекурсивних мережах пере- ходiв та контекстно-вiльний семантичний розбiр. Розкрито основнi iдеї представ- лення значення в рамках семантичного аналiзу, серед яких такi, що базуються на пропозицiйнiй логiцi, логiках першого порядку та лямбда-численнi.
Також описано основнi принципи систем пошуку iнформацiї та розглянуто основнi пiдходи до пошуку iнформацiї, включаючи пiдходи, що базуються на: скануваннi повного файлу, iнвертованих списках, файлах пiдписiв, кластеризацiї, подiбностi та iтерацiйнi пiдходи. Крiм того були представленi моделi для пошу- ку iнформацiї, серед яких булева модель, регiональнi моделi, векторна модель, модель ймовiрнiсного пошуку та моделi мови.
Окрiм того було розглянуто основнi елементи систем вiдповiдей на питання, а саме принципи обробки запитань, пошуку фрагментiв та обробки вiдповiдi. Бiльш детально описано процеси формування запиту, класифiкацiї та iнтерпретацiї запитань в межах їх обробки. Також розглядалися принципи видiлення та класифi- кацiї фрагментiв на етапi їх пошуку. Детальнiше було розглянуто деякi алгоритми обробки вiдповiдей, серед яких алгоритми на основi вилучення шаблону типу вiд- повiдi та алгоритми на основi N-грам.
Також описано основнi принципи систем пошуку iнформацiї та розглянуто основнi пiдходи до пошуку iнформацiї, включаючи пiдходи, що базуються на: скануваннi повного файлу, iнвертованих списках, файлах пiдписiв, кластеризацiї, подiбностi та iтерацiйнi пiдходи. Крiм того були представленi моделi для пошу- ку iнформацiї, серед яких булева модель, регiональнi моделi, векторна модель, модель ймовiрнiсного пошуку та моделi мови.
Окрiм того було розглянуто основнi елементи систем вiдповiдей на питання, а саме принципи обробки запитань, пошуку фрагментiв та обробки вiдповiдi. Бiльш детально описано процеси формування запиту, класифiкацiї та iнтерпретацiї запитань в межах їх обробки. Також розглядалися принципи видiлення та класифi- кацiї фрагментiв на етапi їх пошуку. Детальнiше було розглянуто деякi алгоритми обробки вiдповiдей, серед яких алгоритми на основi вилучення шаблону типу вiд- повiдi та алгоритми на основi N-грам.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
121 Інженерія програмного забезпечення
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
630.59 KB
Контрольна сума :
(MD5):e0d2e92aa04c2e348cc42614f9f5db12
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International