Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Методи нейромережевого розпізнавання об’єктів в системі громадського контролю законності паркування на базі хмарних технологій

Методи нейромережевого розпізнавання об’єктів в системі громадського контролю законності паркування на базі хмарних технологій

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Пекневич Ілля Ігорович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3973
Цитування :
[APA 7] Пекневич, І. І. (2022). Методи нейромережевого розпізнавання об’єктів в системі громадського контролю законності паркування на базі хмарних технологій [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3973
[ДСТУ] Пекневич І. І. Методи нейромережевого розпізнавання об’єктів в системі громадського контролю законності паркування на базі хмарних технологій : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 21 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3973 (дата звернення: 25.07.2026).
Формалізовані процеси контролю за законністю паркування. Досліджені та описані підходи до нейромережевого розпізнавання номерних знаків. Спроектовані та розроблені загальна архітектура програмної системи, сховища даних та програмний продукт «Parking Control».

Ключові слова: комплексна програмна система, автоматизація, програмна архітектура, Azure, Blazor, нейромережеве розпізнавання.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
121 Інженерія програмного забезпечення
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

3.26 MB

Контрольна сума :

(MD5):14b6b7fa434246be65e4962dfcdd6e15

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук