Методи нейромережевого розпізнавання об’єктів в системі громадського контролю законності паркування на базі хмарних технологій
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Пекневич Ілля Ігорович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Пекневич, І. І. (2022). Методи нейромережевого розпізнавання об’єктів в системі громадського контролю законності паркування на базі хмарних технологій [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3973
[ДСТУ] Пекневич І. І. Методи нейромережевого розпізнавання об’єктів в системі громадського контролю законності паркування на базі хмарних технологій : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 21 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3973 (дата звернення: 25.07.2026).
Формалізовані процеси контролю за законністю паркування. Досліджені та описані підходи до нейромережевого розпізнавання номерних знаків. Спроектовані та розроблені загальна архітектура програмної системи, сховища даних та програмний продукт «Parking Control».
Ключові слова: комплексна програмна система, автоматизація, програмна архітектура, Azure, Blazor, нейромережеве розпізнавання.
Ключові слова: комплексна програмна система, автоматизація, програмна архітектура, Azure, Blazor, нейромережеве розпізнавання.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
121 Інженерія програмного забезпечення
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
3.26 MB
Контрольна сума :
(MD5):14b6b7fa434246be65e4962dfcdd6e15
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International

