Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві | Applied Information Systems and Technologies in the Digital Society
  4. 2025
  5. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві. Вип. 1(2)
  6. ІНТЕГРАЦІЯ СЕМАНТИЧНИХ WIKI ТЕХНОЛОГІЙ З ВЕЛИКИМИ МОВНИМИ МОДЕЛЯМИ ЯК ТЕХНОЛОГІЧНА ОСНОВА ЗДОБУТТЯ ДОСВІДУ З ПРИРОДНОМОВНИХ ДОКУМЕНТІВ

ІНТЕГРАЦІЯ СЕМАНТИЧНИХ WIKI ТЕХНОЛОГІЙ З ВЕЛИКИМИ МОВНИМИ МОДЕЛЯМИ ЯК ТЕХНОЛОГІЧНА ОСНОВА ЗДОБУТТЯ ДОСВІДУ З ПРИРОДНОМОВНИХ ДОКУМЕНТІВ

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
1 жовтня 2025 р.
Автор(и) :
СІНІЦИН, Ігор
РОГУШИНА, Юлія
ЮРЧЕНКО, Костянтин
БОВА, Юрій
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/19360
DOI :
10.17721/3041-2323.2025.266-305
Журнал :
Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві  
Том :
1
Випуск :
2
ISSN :
3041-2323
Цитування :
[APA 7] СІНІЦИН, І., РОГУШИНА, Ю., ЮРЧЕНКО, К., & БОВА, Ю. (2025). INTEGRATION OF SEMANTIC WIKI TECHNOLOGIES WITH LARGE LANGUAGE MODELS AS A TECHNOLOGICAL FOUNDATION FOR EXPERIENCE ACQUISITION FROM NATURAL LANGUAGE DOCUMENTS. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві, 1(2). https://doi.org/10.17721/3041-2323.2025.266-305
[ДСТУ] INTEGRATION OF SEMANTIC WIKI TECHNOLOGIES WITH LARGE LANGUAGE MODELS AS A TECHNOLOGICAL FOUNDATION FOR EXPERIENCE ACQUISITION FROM NATURAL LANGUAGE DOCUMENTS / І. СІНІЦИН et al. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві. 2025. Vol. 1, no. 2. DOI: 10.17721/3041-2323.2025.266-305 (date of access: 17.07.2026).
Результатами дослідження, що представлені у статті, є формалізація класу задач, ву яких застосовується здобуття досвіду з природномовних документів. На основі цього сформульовано набір вимог до технологічної платформи, що має забезпечити розв’язання задач цього класу, визначено базові функціональні модулі та послідовність обробки інформації в системі. Проаналізовано використання LLM для аналізу природномових документів, розглянуто критерії оцінювання їх ефективності та напрями вдосконалення їх роботи. Щоб обґрунтувати запропонований підхід, проаналізовано переваги інтеграції семантичних технологій (на прикладі Semantic MediaWiki) з великими мовними моделями, що виступають інструментом здобуття знань на різних етапах обробки документів. Розглянуті приклади демонструють значні відмінності між задачами проаналізованого класу та необхідність адаптації запропонованої платформи до їх специфіки.
Ключові слова :
Large Language Models semantic wiki technologies document knowledge acquisition natural language documents великі мовні моделі семантичні вікітехнології здобуття досвіду з документів природномовні документи
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.19 MB

Контрольна сума :

(MD5):cd83423c8d8cfec12fb281492f940d64

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук